探秘Jekyll视频嵌入利器:jekyll-embed-video
在静态网站生成器Jekyll中,如果想在页面上直接插入YouTube、Vimeo等平台的视频,通常需要依赖插件。但是,对于托管在GitHub Pages上的站点,由于安全原因,我们不能使用第三方插件。这时,jekyll-embed-video是一个完美的解决方案,它通过“includes”而非插件来实现视频的嵌入。
功能演示与快速上手
访问项目演示页面,即可看到各种视频平台的嵌入效果。想要立即尝试?只需将video-embed.css添加到你的项目中,让视频变得响应式,适应不同窗口尺寸。
支持的视频平台
YouTube
只需要找到YouTube视频ID(如网址https://www.youtube.com/watch?v=lDi9uFcD7XI中的'lDi9uFcD7XI'),创建一个名为youtubePlayer.html的文件,并在.md文件中引用即可。
Vimeo
类似地,从Vimeo获取视频ID(如https://vimeo.com/22439234中的'22439234'),创建一个vimeoPlayer.html文件并相应引用。
更多平台支持
包括Twitch、Facebook、Instagram、Twitter、TikTok、Streamable和Google Drive等,jekyll-embed-video都提供了详细的教程和代码示例。
响应式视频
通过引入video-embed.css,你可以轻松实现视频的自适应布局,无论窗口大小如何变化,视频都会保持合适的比例。
自定义Iframe属性
你可以根据需求添加或修改Iframe的各种属性,比如宽高比、边框样式等,以满足特定的展示效果。
全局示例
项目提供的完整示例代码让你一目了然如何在Jekyll项目中优雅地嵌入视频。
小结
jekyll-embed-video以其轻量级、无插件的特点,为Jekyll用户带来了极大的便利。无需复杂的设置,只需几步操作,就能在你的站点上展示来自多个流行平台的视频内容。不仅如此,其响应式设计确保了在不同设备上都能提供良好的观看体验。如果你正在寻找一个简单而高效的Jekyll视频解决方案,那么jekyll-embed-video绝对值得你尝试。现在就动手试试吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00