Zstd与Zlib最新版本性能对比分析
2025-05-07 05:24:04作者:瞿蔚英Wynne
在数据压缩领域,Zstd和Zlib都是广泛使用的压缩算法。最近社区中有人提出希望将Zstd与Zlib最新版本(1.3.1)进行性能对比,这引发了一系列关于压缩算法性能评估的讨论。
目前Zstd官方文档中的基准测试数据是基于Zlib 1.2.11版本的。测试工具lzbench作为常用的压缩算法基准测试套件,其最新稳定版本v1.9仍然捆绑了Zlib 1.2.11。社区开发者已经创建了支持Zlib 1.3.1的lzbench分支,使得新版本对比成为可能。
从技术实现角度看,Zlib从1.2.12版本开始引入了Kadatch-Jenkins算法的CRC-32校验和计算优化,这显著提升了处理速度。根据历史测试数据,这一改进使得Zlib的解压速度提升了约30%。虽然Zlib 1.3.1版本主要包含错误修复,但测试表明其在压缩级别1下的压缩速度有所提升,且没有牺牲压缩率。
值得注意的是,不同硬件环境下测试结果可能存在差异。有开发者报告在特定配置下,Zlib 1.3.1的压缩速度反而略有下降(1.6-0.8%),但解压速度有0.8%的提升。这种差异可能与CPU架构和具体工作负载有关。
目前lzbench 2.0版本正在开发中,预计将包含更多压缩算法的更新支持。对于希望进行最新版本测试的用户,可以使用社区提供的修改版lzbench,其中已经集成了Zlib 1.3.1以及其他主流压缩算法的最新版本。
尽管Zlib在持续优化,但Zstd在大多数场景下仍然保持着明显的性能优势。这种优势不仅体现在速度上,还包括压缩率的平衡以及多线程支持等方面。对于需要高性能压缩的应用场景,Zstd仍然是更优的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882