推荐一款高效UI神器:QuickReturn
2024-05-30 05:48:33作者:宣聪麟
在Android开发中,我们常常需要实现一些独特且流畅的界面交互来提升用户体验。今天,我要向大家推荐一个开源项目——QuickReturn,它是一个高效的ListView库,实现了QuickReturn UI模式,让你的列表滑动更加顺畅。
项目介绍
QuickReturn库是由Felipe Lima编写的一个轻量级组件,专注于性能优化,可以将你的ListView或GridView变得更为智能。这个库的主要功能是隐藏或显示顶部(或底部)的特定视图,当用户在列表上滚动时,这会产生一种"快速返回"的效果,使得界面交互更加生动有趣。
项目技术分析
QuickReturn库的核心在于它的QuickReturnAdapter和QuickReturnAttacher类。你可以直接将现有的适配器传入QuickReturnAdapter,无需进行额外的子类化。然后通过QuickReturnAttacher来管理隐藏和显示的目标视图。库支持动态添加或删除列表项,并能够优雅地处理动画过渡效果。此外,还兼容API Level 10及以上版本,无论是ListView还是GridView甚至是ScrollView,都能轻松应对。
项目及技术应用场景
QuickReturn库非常适合用于需要有特殊滑动反馈的场景,如新闻应用的标题栏、社交媒体的评论头部等。当你向上滑动列表时,顶部的导航栏会自动隐藏,释放出更多屏幕空间;而当向下滑动时,它又会缓缓出现,这种无缝切换的体验对提升用户的沉浸感非常有帮助。
项目特点
- 高性能 - 写法从零开始,特别关注性能优化。
- 动态适配 - 支持在运行时动态添加和移除列表项,不影响功能表现。
- 无需继承 - 只需传入自定义的适配器,无需扩展
QuickReturnAdapter。 - 动画过渡 - 可开启或关闭动画过渡效果,增加视觉吸引力。
- 多位置支持 - 不仅支持顶部,也支持底部的快速返回效果。
- 通用性 - 适用于
AbsListView(包括ListView和GridView)以及ScrollView。 - 智能防遮挡 - 自动调整列表高度,防止目标视图遮挡下方内容。
结语
如果你正在寻找一个能提升列表滑动体验的解决方案,那么QuickReturn绝对值得你试试。它的简单易用性和强大的功能,将会让您的应用界面焕然一新。赶快加入到这个项目中去,提升你的应用品质吧!
代码已开放在GitHub,点击这里了解更多详情并获取源码。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882