p.haul 开源项目最佳实践教程
2025-05-03 15:22:18作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
p.haul 是一个开源项目,由 checkpoint-restore 组织维护。该项目旨在提供一个统一的、用户友好的工具,用于在不同环境之间搬运操作系统和应用程序。它支持多种搬运技术,如 virt-live、kexec 和 userns,使得在不同虚拟机或物理机间迁移操作系统变得简单。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 p.haul 的步骤:
首先,确保您的系统中已安装以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- Docker(用于运行搬运操作)
- Make 工具
然后,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/checkpoint-restore/p.haul.git
cd p.haul
安装项目依赖:
make install
启动 p.haul 服务:
sudo systemctl start phaul
验证服务状态:
sudo systemctl status phaul
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 虚拟机迁移:使用 p.haul 将运行中的虚拟机从一台物理服务器迁移到另一台物理服务器。
- 物理机迁移:在硬件升级或维护时,使用 p.haul 将操作系统和应用程序迁移到新的硬件。
最佳实践
- 确保兼容性:在执行搬运操作之前,确保目标环境与源环境兼容。
- 备份重要数据:在执行搬运操作之前,备份所有重要数据以防搬运过程中出现数据丢失。
- 使用最新版本:定期更新 p.haul 和相关依赖,以确保使用的是最新的功能和补丁。
4. 典型生态项目
- Kubernetes:使用 p.haul 在 Kubernetes 集群中迁移 Pod 或服务。
- OpenStack:在 OpenStack 环境中,使用 p.haul 实现虚拟机的灵活迁移。
- Docker:利用 p.haul 在容器化环境中进行应用的迁移。
以上是关于 p.haul 开源项目的最佳实践教程,希望对您的使用和探索有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705