Hermes引擎中处理Unicode字符参数时Array.prototype.join的崩溃问题分析
2025-05-22 17:39:18作者:傅爽业Veleda
问题概述
在JavaScript引擎Hermes中,当使用包含Unicode字符作为参数的Array.prototype.join方法时,引擎会出现崩溃现象。这个问题主要发生在处理特定类型的JavaScript代码时,特别是当代码涉及深度递归调用和大量Unicode字符处理时。
技术背景
Hermes是Facebook开发的一个优化型JavaScript引擎,专门为React Native应用设计,以提高性能并减少内存占用。在JavaScript中,Array.prototype.join方法用于将数组的所有元素连接成一个字符串,可以接受一个可选的分隔符参数。
问题复现
通过以下测试代码可以复现该问题:
const v22 = new Uint8ClampedArray(3);
function f23() {
try { v22.findLast(f23); } catch (e) {}
for (let i27 = 0, i28 = 257; i27 != i28; i28--) {
const v36 = String.fromCodePoint(i28);
const v37 = [];
try {
v37.length = 4059;
Function(v37.join(v36));
} catch(e42) {}
}
return v22;
}
f23()
这段代码的关键点在于:
- 创建了一个Uint8ClampedArray
- 定义了一个递归函数f23
- 循环生成各种Unicode字符作为分隔符
- 使用这些Unicode字符作为join方法的分隔符
- 将join结果传递给Function构造函数
崩溃原因分析
崩溃主要发生在两个代码位置,表现为两种不同的调用栈:
第一种崩溃发生在词法分析阶段:
- 当处理Unicode字符作为分隔符生成的字符串时
- 词法分析器在解析这些特殊字符时出现异常
- 导致SMLoc(源码位置标记)对象初始化失败
第二种崩溃同样发生在词法分析阶段:
- 在处理深度递归调用时
- 词法分析器在解析过程中耗尽栈空间
- 导致解析过程无法继续
根本原因是Hermes引擎在处理以下组合时存在缺陷:
- 大量Unicode字符作为分隔符
- 生成的超长字符串
- 深度递归调用
- Function构造函数的动态解析
解决方案
这个问题在Hermes的static_h分支中已经得到修复。主要修复方向包括:
- 改进了词法分析器对Unicode字符的处理
- 增加了栈空间不足时的保护机制
- 优化了Function构造函数的内存管理
对于开发者来说,建议:
- 避免在递归函数中动态生成大量Unicode字符串
- 谨慎使用Function构造函数解析动态生成的代码
- 考虑升级到包含修复的Hermes版本
总结
这个案例展示了JavaScript引擎在处理边缘情况时可能遇到的挑战,特别是在Unicode字符处理和深度递归调用方面。对于Hermes这样的优化型引擎,平衡性能和稳定性尤为重要。开发者在使用类似功能时应当注意这些边界条件,以避免潜在的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K