【亲测免费】 Shizuku-API 开源项目指南
2026-01-16 09:50:02作者:仰钰奇
项目介绍
Shizuku-API 是一个由 RikkaApps 维护的开源项目,旨在为开发者提供利用系统级权限访问Android系统的API。通过Shizuku或Sui服务,应用可以调用通常需要root权限才能访问的功能。此项目提供了必要的库和开发指导,以帮助开发者安全地集成这些高级功能到他们的应用程序中。
核心特性
- 中间人角色: Shizuku提供了一个中间层来接收来自应用的请求,将其转发给系统服务器并返回结果。
- 系统API访问: 利用Shizuku-API可以让开发者在自己的应用中使用高权限的系统API,如同系统应用一样工作。
- 兼容性: 针对预v11版本的应用提供了迁移指南,确保向后的兼容性。
项目快速启动
要开始使用Shizuku-API,你需要首先将相应的依赖添加到你的项目中:
// 在你的build.gradle文件中的dependencies块里添加
def shizuku_version = '最新版本号'
implementation "dev.rikka.shizuku:api:$shizuku_version"
implementation "dev.rikka.shizuku:provider:$shizuku_version"
接下来是获取Binder的示例代码,这通常是应用交互的核心点:
import dev.rikka.shizuku.Shizuku;
import dev.rikka.shizuku.Shizuku.BinderEvent;
// 添加监听器以跟踪Binder的生命周期
Shizuku.addBinderReceivedListener(new BinderEvent.Listener() {
@Override
public void onBinderReceived(Context context, IBinder serviceBinder) {
// 当Binder已准备好时进行处理
// 可以在这里执行需要较高权限的操作
}
});
Shizuku.addBinderDeadListener(new BinderEvent.Listener() {
@Override
public void onBinderDead() {
// Binder死亡时的回调
// 应该在此处处理重新连接逻辑等
}
});
重要的是,在尝试任何操作之前,需要引导用户安装Shizuku或Sui服务。
应用案例和最佳实践
Shizuku-API适用于多种场景,例如当应用程序需要执行以下任务时:
- 系统级别的日志记录或调试
- 执行通常需要root权限的任务,如修改系统设置
- 监听或控制其他应用的行为(在不破坏隐私的前提下)
最佳实践:
- 安全性优先: 总是在可能的情况下采用最小权限原则,避免不必要的风险。
- 用户教育: 清楚地告知用户为什么需要使用Shizuku或Sui以及潜在的风险。
典型生态项目
Shizuku-API 生态中有一些知名的项目,它们展示了如何高效且安全地使用这一框架。例如,Tasker,这是一个自动化工具,利用Shizuku进行更精细的设备管理。
此外,XPrivacyLua 是另一个值得关注的例子。它允许用户控制应用能够访问的数据,从而增加隐私保护级别。
总结来说,Shizuku-API 和其周边生态项目共同构建了一个强大而灵活的平台,适合那些希望深入探索Android操作系统并从中提取最大价值的开发者们。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705