Sandbox 项目技术文档
2024-12-20 06:29:13作者:曹令琨Iris
1. 安装指南
1.1 使用 npm 安装
要安装 sandbox 项目,可以使用 npm 进行安装:
npm install --save sandbox
1.2 跳过二进制文件下载
默认情况下,安装过程中会尝试下载对应平台的二进制文件。如果你希望跳过这一步骤,可以通过设置环境变量 SANDBOX_SKIP_DOWNLOAD 来实现:
env SANDBOX_SKIP_DOWNLOAD=1 npm install --save sandbox
1.3 手动构建
如果你选择手动构建项目,首先需要确保已经安装了 Rust 工具链。可以通过以下步骤安装 Rust:
- 访问 Rust 安装页面 并按照说明进行安装。
- 安装完成后,运行以下命令进行构建:
npm run build
构建完成后,编译的二进制文件将被移动到 ./index.node,此时你可以使用 sandbox 并运行测试:
npm test
2. 项目使用说明
2.1 基本用法
sandbox 是一个用于在 Node.js 中安全执行不受信任代码的工具。以下是一个简单的使用示例:
const s = new Sandbox();
s.eval("const o = { answer: 4.2 }; o", function(err, res) {
console.log("The answer is: %d", res.answer * 10); // The answer is: 42
});
2.2 注意事项
- 目前,只有可以序列化为 JSON 的值才能被返回。
- 项目通过嵌入一个 JavaScript 解释器来执行代码,该解释器运行在另一个线程中,从而提高了安全性。
3. 项目 API 使用文档
3.1 Sandbox 类
3.1.1 eval(code, callback)
- 参数:
code(String): 要执行的 JavaScript 代码。callback(Function): 执行完成后的回调函数,接收两个参数:err和res。
- 返回值: 无
示例:
s.eval("const o = { answer: 4.2 }; o", function(err, res) {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log("The answer is: %d", res.answer * 10);
}
});
3.2 错误处理
在执行不受信任的代码时,可能会遇到各种错误。sandbox 提供了优雅的错误处理机制,确保在发生错误时能够及时捕获并处理。
4. 项目安装方式
4.1 自动下载二进制文件
默认情况下,sandbox 会尝试下载对应平台的二进制文件。这是最简单的安装方式,适合大多数用户。
4.2 手动构建
对于需要自定义构建的用户,可以通过以下步骤手动构建项目:
- 安装 Rust 工具链。
- 运行
npm run build进行构建。 - 构建完成后,编译的二进制文件将被移动到
./index.node。
4.3 环境变量控制
通过设置 SANDBOX_SKIP_DOWNLOAD 环境变量,可以跳过二进制文件的自动下载,选择手动构建或使用其他方式。
5. 总结
sandbox 项目通过嵌入 JavaScript 解释器和 Rust 语言的强大功能,提供了一个安全、可靠的执行环境,适用于需要执行不受信任代码的场景。通过本技术文档,用户可以轻松了解如何安装、使用和构建该项目,从而更好地利用 sandbox 的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989