expo-server-sdk-python 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
expo-server-sdk-python 是一个开源项目,它提供了一个用 Python 编写的服务器端 SDK,用于与 Expo 服务进行交互。这个 SDK 允许开发者从他们的 Python 应用程序中发送推送通知到 Expo 服务的应用程序。该项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术是 Expo 服务提供的 API,用于处理推送通知。此外,它依赖于 requests 库来处理 HTTP 请求。项目不依赖于特定的框架,因此可以在各种 Python 环境中使用。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 expo-server-sdk-python 之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python(版本 3.6 或更高)
- pip(Python 包管理器)
安装步骤
-
安装 Python 和 pip
如果您的系统中没有安装 Python,请前往 Python 官方网站下载并安装 Python。安装过程中,确保勾选了“添加 Python 到环境变量”的选项。安装完成后,pip 应该已经内置在 Python 中。
-
安装 expo-server-sdk-python
打开命令行工具(如终端或命令提示符),然后运行以下命令:
pip install expo-server-sdk-python这将下载并安装
expo-server-sdk-python及其所有依赖项。 -
验证安装
为了验证
expo-server-sdk-python是否正确安装,您可以在 Python 中导入 SDK 并运行一个简单的测试:try: from expo_server_sdk import ExpoPushServer print("expo-server-sdk-python 安装成功!") except ImportError: print("expo-server-sdk-python 安装失败,请检查安装过程!")如果看到“expo-server-sdk-python 安装成功!”的输出,那么您已经成功安装了该 SDK。
-
配置和使用
在使用 SDK 发送推送通知之前,您需要获取 Expo 服务的 API 密钥。您可以在 Expo 的开发者仪表板中找到这个密钥。获取密钥后,您可以按照以下示例代码来配置和使用 SDK:
from expo_server_sdk import ExpoPushServer expo = ExpoPushServer("您的Expo API密钥") # 创建要发送的消息 messages = [ { "to": "Expo 推送令牌", "sound": "default", "title": "示例通知", "body": "这是您的第一条 Expo 推送通知!", "data": {"withSome": "data"}, } ] # 发送消息 expo.send_messages(messages)请将 "您的Expo API密钥" 替换为您从 Expo 仪表板获取的 API 密钥,以及 "Expo 推送令牌" 替换为您要发送通知的设备令牌。
按照上述步骤,您应该能够成功安装和配置 expo-server-sdk-python SDK,并开始发送推送通知。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00