Neo项目8.40.0版本发布:远程API功能优化详解
项目简介
Neo是一个现代化的前端框架,专注于提供高效、模块化的JavaScript开发体验。该项目采用创新的架构设计,使开发者能够构建复杂的单页应用(SPA)和渐进式Web应用(PWA)。在最新发布的8.40.0版本中,团队重点优化了远程API(Remotes API)的相关功能,解决了配置文件和加载机制方面的一些关键问题。
远程API配置优化
在之前的版本中,开发者已经可以在neo-config.json配置文件中使用remotesApiUrl属性来指定远程API的地址。然而,在实际构建过程中存在一个明显的问题:相关的API文件没有被正确地复制到分发(dist)环境中。这导致开发者在生产环境部署时遇到功能缺失的问题。
8.40.0版本彻底解决了这一痛点,现在构建系统会:
- 为开发环境(dist dev)复制原始API文件
- 为生产环境(dist prod)生成并复制压缩(minified)版本的API文件
智能加载机制改进
新版本对API加载器进行了重要升级,使其能够根据当前运行环境自动获取正确的API文件。这一改进带来了几个显著优势:
- 环境感知:加载器现在能够识别当前是开发环境还是生产环境
- 自动适配:根据环境类型选择加载原始文件或压缩版本
- 性能优化:生产环境自动使用压缩文件,减少网络传输量
时序问题修复
开发团队在测试apps/colors应用时发现了一个仅在开发环境(dist dev)下出现的时序问题。具体表现为API访问时可能遇到命名空间尚未注册的情况。为了解决这个问题,新版本对API访问机制进行了调整:
- 等待机制:API访问现在会等待相关命名空间完成注册
- 稳定性提升:消除了因加载顺序导致的潜在错误
- 无缝体验:开发者无需手动处理加载时序问题
技术实现细节
这次更新的核心在于构建流程和运行时加载逻辑的改进。构建系统现在能够识别远程API相关的资源,并根据目标环境进行差异化处理。运行时加载器则通过环境检测和异步等待机制,确保了API的可靠加载和使用。
这些改进虽然看似细微,但对于使用远程API功能的项目来说至关重要,特别是在企业级应用中,API的可靠性和性能往往直接影响整体用户体验。
升级建议
对于已经在项目中使用远程API功能的开发者,建议尽快升级到8.40.0版本以获得更稳定和高效的API体验。升级过程应该是无缝的,现有配置(remotesApiUrl)无需修改即可享受新版本的改进。
对于新项目,现在可以更放心地采用远程API方案,不必担心环境适配和时序问题,这为微前端架构和模块化开发提供了更好的支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00