ClickHouse Operator 中如何配置忽略特定注解标签
在 Kubernetes 生态系统中,ClickHouse Operator 是一个用于管理 ClickHouse 集群的强大工具。本文将深入探讨一个常见的使用场景:如何配置 ClickHouse Operator 忽略特定的注解标签,以避免不必要的 Prometheus 指标系列膨胀问题。
问题背景
当使用 ClickHouse Operator 时,许多团队会通过自定义注解来标记和跟踪 ClickHouseInstallation 资源。这些注解可能包含构建信息、版本控制数据或其他内部元数据。然而,这些注解会被 Operator 自动收集并作为 Prometheus 指标的标签,导致每次资源更新时都会创建新的指标系列。
这种机制虽然在某些场景下有用,但当注解包含频繁变化的值(如时间戳、构建哈希等)时,会导致 Prometheus 中指标系列数量急剧增长,造成存储压力并可能影响监控系统的性能。
解决方案演进
ClickHouse Operator 的早期版本中,忽略特定注解的功能是硬编码实现的,用户无法自定义需要忽略的注解列表。这限制了用户对监控指标的精细控制能力。
在最新发布的 0.24.1 版本中,Operator 引入了灵活的配置选项,允许用户明确指定需要从指标标签中排除的注解。这一改进通过 Operator 的配置规范实现,为用户提供了更大的灵活性。
配置方法
要配置 ClickHouse Operator 忽略特定注解,您需要在 Operator 的配置中添加以下内容:
spec:
metrics:
labels:
exclude:
- annotation_to_exclude_1
- annotation_to_exclude_2
这种配置方式简单直观,支持同时排除多个注解。被排除的注解将不会出现在任何由 Operator 生成的 Prometheus 指标标签中。
最佳实践
-
识别动态注解:首先识别那些包含频繁变化值的注解,如时间戳、构建ID等,这些通常是需要排除的主要候选。
-
保持一致性:确保在所有环境中使用相同的排除列表,以避免监控数据的不一致。
-
平衡粒度:在排除过多注解(可能导致监控粒度不足)和保留过多注解(可能导致指标膨胀)之间找到平衡。
-
文档记录:团队内部应记录哪些注解被排除以及排除的原因,便于后续维护和理解监控数据。
技术实现原理
在底层实现上,ClickHouse Operator 在处理指标时会检查资源对象的注解列表,并与配置的排除列表进行比对。匹配的注解会被过滤掉,不会出现在最终的指标标签中。这种过滤发生在指标生成阶段,因此不会影响注解在 Kubernetes 系统中的其他用途。
总结
ClickHouse Operator 0.24.1 版本引入的注解排除功能为用户提供了更精细的监控指标控制能力。通过合理配置,可以有效避免因动态注解导致的 Prometheus 指标系列膨胀问题,同时保留真正有监控价值的标签信息。这一改进使得 ClickHouse Operator 在复杂生产环境中的适用性得到了进一步提升。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00