BotBowl 项目启动与配置教程
2025-04-26 22:06:46作者:胡易黎Nicole
1. 项目的目录结构及介绍
BotBowl 项目的目录结构如下所示:
botbowl/
├── .github/ # GitHub 相关文件
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── bots/ # 存放不同Bot的代码
├── brain_cavity/ # 一个简单的Bot示例
├── data/ # 存储比赛数据
├── docs/ # 文档目录
├── environments/ # 环境配置文件
├── game/ # BotBowl 游戏主代码
├── gui/ # 图形用户界面相关代码
├── lib/ # 第三方库和依赖文件
├── requirements.txt # 项目依赖的Python库
├── setup.py # 项目安装脚本
├── tournament/ # 比赛管理相关代码
└── web/ # Web界面相关代码
bots/: 包含了所有可用的Bot的代码。brain_cavity/: 一个非常简单的Bot示例,用于展示如何创建一个Bot。data/: 存储比赛结果和统计数据。docs/: 存放项目文档。environments/: 包含环境配置文件,如配置Python环境。game/: 包含BotBowl游戏的核心代码。gui/: 包含用于显示游戏的图形用户界面代码。lib/: 包含项目依赖的第三方库。tournament/: 包含管理比赛和Bot对决的代码。web/: 包含Web界面相关的代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 game.py 文件来进行。这个文件通常位于 game/ 目录下。game.py 负责初始化游戏环境,加载Bot,并开始游戏。
以下是一个简化的 game.py 启动示例:
from botbowl import BotBowl
if __name__ == '__main__':
# 创建BotBowl实例
game = BotBowl()
# 加载Bot(这里以brain_cavity为例)
game.load_bot('brain_cavity')
# 运行游戏
game.run()
要运行游戏,您需要在项目目录下运行以下命令:
python game/game.py
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于 environments/ 目录下。这些文件定义了运行BotBowl所需的环境变量和配置设置。
例如,一个名为 config.json 的配置文件可能包含以下内容:
{
"game": {
"board_size": "11x11",
"turn_limit": 500
},
"bots": {
"red": "bots.brain_cavity:BrainCavityBot",
"blue": "bots.brain_cavity:BrainCavityBot"
}
}
在这个配置文件中,我们定义了游戏的棋盘大小和回合限制,并为红蓝两队指定了要使用的Bot。这些配置将被 BotBowl 类在启动时读取和使用。
要应用这些配置,您可以在启动游戏时加载这个配置文件:
from botbowl import BotBowl
import json
if __name__ == '__main__':
with open('environments/config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
game = BotBowl(config=config)
game.run()
确保在运行游戏之前,您已经正确配置了所有的设置,并安装了所有必要的依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246