C4-PlantUML项目新增PlantUML元素支持的技术解析
2025-06-01 16:21:09作者:庞队千Virginia
在软件架构可视化领域,C4模型因其清晰的层次结构而广受欢迎。作为C4模型的PlantUML实现,C4-PlantUML项目近期计划引入一项重要功能更新——支持所有PlantUML原生元素作为附加图形选项。
功能设计背景
传统的C4-PlantUML库主要专注于C4模型的标准元素(系统、容器、组件等),但实际使用中,用户经常需要集成更多PlantUML原生元素来丰富图表表达。新功能通过以下方式实现这一需求:
- 可选启用机制:通过
ENABLE_ALL_PLANT_ELEMENTS标志控制功能开关,避免不必要的性能开销 - 统一扩展接口:在现有元素函数(System/Container/Component等)中新增
$plant参数 - 向后兼容:保持原有函数签名不变,确保现有脚本不受影响
技术实现细节
元素扩展方式
用户可以通过两种方式指定PlantUML原生元素:
!ENABLE_ALL_PLANT_ELEMENTS = 1
!include C4_Component.puml
Component(config, "配置组件", $plant="package")
Component(db, "数据库", $plant="database")
支持元素列表
| 元素类型 | 支持状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 基础形状 | ✅ | 矩形、数据库、队列等 |
| 扩展形状 | ☑️ | 需启用标志(如云形、六边形等) |
| 冲突形状 | ❌ | 与现有元素冲突的类型 |
性能考量
设计上特别考虑了性能影响:
- 默认情况下不启用额外元素支持,保持库的轻量性
- 启用后仅增加必要的skinparam定义
- 不引入新的函数调用层级
实际应用示例
以下示例展示了混合使用C4元素和PlantUML原生元素的效果:
@startuml
!ENABLE_ALL_PLANT_ELEMENTS = 1
!include C4_Component.puml
Component(comp, "核心组件")
Component(config, "配置包", $plant="package")
ComponentDb(dbA, "主数据库")
Component(dbB, "备份库", $plant="database")
Rel_U(comp, config, "读取配置")
Rel_L(comp, dbA, "主数据存取")
Rel_R(comp, dbB, "备份写入")
@enduml
该设计既满足了用户对多样化图形元素的需求,又保持了库的核心轻量特性,体现了良好的工程权衡。对于需要更丰富可视化表达的场景,这一扩展将显著提升C4-PlantUML的实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218