KubeKey 安装和配置指南
2026-01-21 04:33:07作者:宗隆裙
概述
KubeKey 是一个开源轻量级工具,用于快速部署 Kubernetes 集群。它提供了灵活、快速且便捷的方式来安装 Kubernetes/K3s、KubeSphere 以及相关的云原生附加组件。本文将为您提供完整的 KubeKey 安装和配置指南,涵盖从环境准备到高级配置的各个方面。
环境要求
系统要求
| 组件 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| CPU | 2 vCPUs | 4+ vCPUs |
| 内存 | 4 GB RAM | 8+ GB RAM |
| 存储 | 20 GB | 50+ GB |
支持的 Linux 发行版
mindmap
root(KubeKey 支持的系统)
Ubuntu
16.04
18.04
20.04
22.04
Debian
Bookworm
Bullseye
Buster
Stretch
CentOS/RHEL
7.x
AlmaLinux
9.0
SUSE Linux Enterprise Server
15.x
网络要求
确保以下端口在防火墙中开放:
| 服务 | 协议 | 端口范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SSH | TCP | 22 | 远程连接 |
| etcd | TCP | 2379-2380 | 分布式存储 |
| API Server | TCP | 6443 | Kubernetes API |
| NodePort | TCP | 30000-32767 | 服务暴露 |
| kubelet | TCP | 10250-10258 | 节点通信 |
| DNS | TCP/UDP | 53 | 域名解析 |
安装 KubeKey
快速安装方式
# 使用官方脚本安装
curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh -
# 或者手动下载二进制文件
wget https://github.com/kubesphere/kubekey/releases/download/v3.0.7/kubekey-v3.0.7-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf kubekey-v3.0.7-linux-amd64.tar.gz
mv kk /usr/local/bin/
从源码编译
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubekey
cd kubekey
make kk
集群配置详解
基础配置示例
apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Cluster
metadata:
name: production-cluster
spec:
hosts:
- {name: master1, address: 192.168.1.10, internalAddress: 192.168.1.10, user: root, password: "SecurePass123!"}
- {name: worker1, address: 192.168.1.11, internalAddress: 192.168.1.11, user: root, password: "SecurePass123!"}
- {name: worker2, address: 192.168.1.12, internalAddress: 192.168.1.12, user: root, password: "SecurePass123!"}
roleGroups:
etcd:
- master1
master:
- master1
worker:
- worker1
- worker2
kubernetes:
version: v1.24.7
containerManager: containerd
clusterName: cluster.local
网络配置
network:
plugin: calico
calico:
ipipMode: Always
vxlanMode: Never
vethMTU: 0
kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
存储配置
storage:
openebs:
basePath: /var/openebs/local
# 或者使用外部存储
# externalStorage:
# enabled: true
# type: nfs
# server: 192.168.1.100
# path: /data/nfs
部署集群
快速部署(All-in-One)
# 部署纯 Kubernetes 集群
./kk create cluster
# 部署 Kubernetes + KubeSphere
./kk create cluster --with-kubesphere v3.3.1
# 指定容器运行时
./kk create cluster --container-manager containerd
高级部署(配置文件方式)
# 生成配置文件
./kk create config -f cluster-config.yaml
# 编辑配置文件
vim cluster-config.yaml
# 使用配置文件部署集群
./kk create cluster -f cluster-config.yaml
部署流程
sequenceDiagram
participant User
participant KubeKey
participant Nodes
User->>KubeKey: 执行部署命令
KubeKey->>Nodes: SSH 连接验证
KubeKey->>Nodes: 系统环境检查
KubeKey->>Nodes: 安装依赖包
KubeKey->>Nodes: 部署容器运行时
KubeKey->>Nodes: 部署 Kubernetes 组件
KubeKey->>Nodes: 配置网络插件
KubeKey->>Nodes: 部署存储组件
KubeKey->>User: 部署完成,输出 kubeconfig
高级配置选项
容器镜像仓库配置
registry:
registryMirrors:
- "https://dockerhub.kubesphere.local"
insecureRegistries:
- "192.168.1.200:5000"
privateRegistry: "dockerhub.kubesphere.local"
auths:
"dockerhub.kubesphere.local":
username: "admin"
password: "password123"
系统调优配置
system:
ntpServers:
- time1.aliyun.com
- time2.aliyun.com
timezone: "Asia/Shanghai"
rpms:
- nfs-utils
- telnet
debs:
- nfs-common
- curl
Kubernetes 高级配置
kubernetes:
kubeletArgs:
- --root-dir=/var/lib/kubelet
- --max-pods=250
featureGates:
CSIStorageCapacity: true
ExpandCSIVolumes: true
RotateKubeletServerCertificate: true
kubeProxyConfiguration:
ipvs:
excludeCIDRs:
- 192.168.1.0/24
集群管理操作
节点管理
# 添加节点
./kk add nodes -f cluster-config.yaml
# 删除节点
./kk delete node worker3 -f cluster-config.yaml
# 查看节点状态
kubectl get nodes
集群升级
# 升级 Kubernetes 版本
./kk upgrade --with-kubernetes v1.25.3 -f cluster-config.yaml
# 升级 KubeSphere 版本
./kk upgrade --with-kubesphere v3.3.2 -f cluster-config.yaml
集群删除
# 删除集群
./kk delete cluster -f cluster-config.yaml
# 强制删除(忽略错误)
./kk delete cluster -f cluster-config.yaml --ignore-err
故障排除和最佳实践
常见问题解决
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| SSH 连接失败 | 检查防火墙设置和 SSH 密钥配置 |
| 镜像拉取失败 | 配置镜像仓库或离线仓库 |
| 端口冲突 | 检查端口占用情况,调整服务端口 |
| 资源不足 | 增加节点资源或调整 Pod 资源限制 |
性能优化建议
- 网络优化:使用高性能网络插件如 Cilium
- 存储优化:使用 SSD 存储并配置合适的 IO 调度器
- 内核参数调优:调整
net.core.somaxconn等参数 - 容器运行时优化:根据负载特性选择合适的容器运行时
监控和日志
# 部署监控组件
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
# 查看集群状态
kubectl get all --all-namespaces
kubectl top nodes
kubectl top pods
安全配置
证书管理
kubernetes:
autoRenewCerts: true
apiserverCertExtraSans:
- 192.168.1.100
- k8s-api.example.com
网络安全策略
network:
# 启用网络策略
networkPolicy: true
# 配置 Pod 安全策略
podSecurity:
enabled: true
defaultPolicy: restricted
总结
KubeKey 提供了一个强大而灵活的工具来部署和管理 Kubernetes 集群。通过本文的指南,您应该能够:
- ✅ 理解 KubeKey 的基本概念和架构
- ✅ 准备符合要求的部署环境
- ✅ 创建适合您需求的集群配置
- ✅ 成功部署和管理 Kubernetes 集群
- ✅ 配置高级功能和进行故障排除
记住,在生产环境中部署前,务必在测试环境中充分验证配置。定期备份集群配置和状态,并建立完善的监控和告警机制。
提示:本文基于 KubeKey v3.0.7 编写,具体功能可能随版本更新而变化。建议查阅官方文档获取最新信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355