首页
/ Path of Building中双持武器时战吼增益计算异常分析

Path of Building中双持武器时战吼增益计算异常分析

2025-06-12 15:49:09作者:晏闻田Solitary

问题概述

在Path of Building社区版中,当角色使用双持武器配置时,某些战吼增益效果(特别是"Overexertion"和"Echoes of Creation")的伤害加成会被错误地计算两次。这一bug会导致实际伤害计算结果与游戏内表现不符,影响玩家对build伤害的准确评估。

技术细节分析

战吼增益机制

在《流放之路》游戏中,战吼技能如"Seismic Cry"可以通过以下方式增强攻击技能:

  1. Echoes of Creation:每层战吼提供15%更多伤害
  2. Overexertion:提供两个效果
    • 每层战吼提供18%更多伤害
    • 固定提供10%更多伤害(不受战吼层数影响)

计算异常表现

在Path of Building中,当角色双持武器时,这些增益效果会被错误地重复计算:

  1. 平均计算模式

    • 预期的总加成应为:15% + 18% + 10% = 49%
    • 实际计算中Overexertion的固定10%加成被计算两次,导致结果为64%
  2. 最大命中计算模式

    • 所有增益效果都被完全重复计算
    • 15%和18%的层数加成各计算两次
    • 10%的固定加成也计算两次
    • 导致总加成达到123%,远高于预期值

问题根源

这种计算异常很可能源于双持武器的处理逻辑。Path of Building在计算双持武器伤害时,可能错误地将战吼增益同时应用于主手和副手武器,而没有正确合并这些加成。特别是对于固定加成部分(如Overexertion的10%),本应只应用一次,却被当作武器特定加成处理。

影响范围

这一bug主要影响:

  1. 使用双持配置的build
  2. 依赖战吼增益(特别是Seismic Cry)的攻击技能
  3. 配置了Overexertion和Echoes of Creation天赋/装备的角色

临时解决方案

在bug修复前,玩家可以采取以下措施获得更准确的计算结果:

  1. 暂时切换到单武器配置进行伤害评估
  2. 手动调整计算中的加成数值
  3. 使用"平均计算模式"而非"最大命中模式"(误差相对较小)

总结

Path of Building中的这一计算异常会导致双持build的伤害评估显著偏高。开发团队已经确认并修复了该问题,玩家应关注后续版本更新。在修复前,建议玩家对计算结果保持谨慎,特别是依赖战吼增益的双持build。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8