CleanMyWechat:释放微信存储空间的智能清理工具
在当今数字化时代,微信已成为我们日常生活和工作中不可或缺的通讯工具。然而随着使用时间的增长,微信在PC端会积累大量缓存文件,这些文件悄无声息地吞噬着宝贵的磁盘空间。CleanMyWechat正是为解决这一痛点而生的实用工具,它能自动识别并清理微信聊天过程中产生的各类文件、视频和图片缓存,让您的电脑重获清爽。
核心功能亮点
CleanMyWechat具备多项智能化特性,为您提供全方位的微信存储管理方案:
智能识别系统
- 自动检测Windows系统中的所有微信版本
- 精准定位微信账号对应的缓存文件目录
- 支持多账号同时管理,满足不同用户需求
灵活清理策略
- 自定义清理文件类型:图片、视频、文档等
- 设置时间阈值,默认清理365天前的文件
- 保留文字聊天记录,确保重要信息不丢失
安全保障机制
- 删除文件暂存回收站,提供二次确认机会
- 配置参数自动保存,下次使用无需重复设置
详细使用指南
准备工作 在开始使用CleanMyWechat之前,请确保您的电脑已安装Python环境。项目依赖于PyQt5等库,可通过requirements.txt快速安装所需依赖。
快速启动步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/CleanMyWechat -
安装必要的依赖包:
pip install -r requirements.txt -
运行应用程序:
python main.py
配置与清理 首次运行程序时,系统会显示配置界面。您可以根据实际需求进行以下设置:
- 选择要清理的微信账号
- 设置文件类型过滤条件
- 定义时间范围参数
- 确认清理选项后开始执行
实用技巧与建议
定期清理策略 建议每月进行一次微信缓存清理,特别是对于经常参与群聊的用户。通过设置合理的清理周期,既能保持系统流畅运行,又不会误删近期重要文件。
文件备份方案 虽然CleanMyWechat会将删除的文件放入回收站,但对于特别重要的文件,建议在执行清理前手动备份到其他位置。
多账号管理 如果您有多个微信账号同时使用,可以为每个账号设置不同的清理策略。工作账号可保留较长时间的文件,而个人账号则可设置较短的清理周期。
技术实现原理
CleanMyWechat基于Python开发,采用PyQt5构建用户界面。工具通过分析微信客户端的文件存储结构,精准定位缓存文件所在目录。核心功能模块包括:
- 路径加载模块:utils/loadPath.py
- 多线程删除模块:utils/multiDeleteThread.py
- 版本选择模块:utils/selectVersion.py
相关资源
项目提供了完整的源代码和详细的使用说明,您可以通过以下方式获取更多信息:
- 查看项目文档:readme.md
- 了解依赖要求:requirements.txt
- 查看界面资源:images/resources.qrc
通过合理使用CleanMyWechat,您不仅能够释放大量磁盘空间,还能提升微信客户端的运行效率。这款工具已成为众多微信用户的必备利器,帮助大家告别存储空间不足的烦恼。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
