subs-check项目实现自定义通知内容功能解析
2025-07-10 10:23:00作者:侯霆垣
在订阅监控工具subs-check的最新版本中,开发团队新增了一项实用的自定义通知功能,这项改进源于用户对于多设备监控场景下区分通知来源的实际需求。
功能背景
在实际使用场景中,许多用户会部署多个subs-check实例来监控不同运营商(如电信、移动等)的网络状态。然而,在之前的版本中,所有通知内容格式固定,用户无法直观区分哪个设备触发了通知,这给日常运维带来了不便。
技术实现方案
开发团队在v2.0.9版本中对此进行了优化,通过在配置文件中添加自定义标题的配置项,实现了通知内容的个性化定制。用户现在可以在配置文件的notification部分设置自定义标题,例如:
notification:
title: "电信设备监控通知"
功能优势
-
多设备区分:用户可以为不同运营商的设备设置不同的通知标题,如"电信设备选好通知"或"移动设备选好通知",便于快速识别通知来源。
-
配置简单:仅需在配置文件中修改一个参数即可实现功能,无需复杂设置。
-
兼容性强:该功能保持向后兼容,不影响原有通知系统的其他功能。
应用场景示例
假设用户有两台设备分别监控电信和移动网络:
- 电信设备配置:
notification:
title: "电信网络状态变更"
- 移动设备配置:
notification:
title: "移动网络状态告警"
当任一台设备检测到网络状态变化时,用户通过通知标题即可立即知道是哪个运营商的网络出现了问题。
总结
subs-check的自定义通知功能虽然实现简单,但极大提升了多设备监控场景下的使用体验。这种以用户实际需求为导向的功能迭代,体现了开发团队对产品易用性的持续关注。对于需要监控多个网络环境的用户来说,这项功能将显著提高运维效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19