Neo4jr-Social 项目技术文档
2024-12-23 23:44:40作者:何将鹤
1. 安装指南
1.1 环境准备
在安装 Neo4jr-Social 之前,请确保您的系统满足以下前提条件:
- Java:Neo4jr-Social 依赖于 Java 环境。
- JRuby:项目使用 JRuby 编写,因此需要安装 JRuby。
- 依赖包:使用以下命令安装所需的依赖包:
sudo aptitude install jruby1.2 rake rubygems
1.2 安装 RVM
为了管理 Ruby 版本,建议安装 RVM(Ruby Version Manager)。您可以通过以下命令安装 RVM:
curl -sSL https://get.rvm.io | bash -s stable
1.3 安装 JRuby 及依赖 Gem
安装 RVM 后,使用以下命令安装 JRuby 并设置为默认版本:
rvm install jruby
rvm use --default jruby
接下来,安装项目所需的 Gem:
gem install jruby-openssl
gem install rake
gem install rspec
gem install test-client
gem install rack-test
gem install json-jruby -v 1.4.1
gem install jeweler
gem install warbler
gem install rcov
1.4 构建项目
使用以下命令构建项目代码和文档:
rake gemspec
rake rcov --debug
rake rdoc
rake warify
rake build
或者,您可以使用简化的命令:
rake gemspec warify build
1.5 安装 Neo4jr-Social
构建完成后,使用以下命令安装 Neo4jr-Social:
gem install neo4jr-social
2. 项目使用说明
2.1 启动服务
安装完成后,您可以通过以下命令启动 Neo4jr-Social 服务:
start-neo4jr-social -p8988
默认情况下,服务将在本地监听端口 8988。
2.2 指定数据库目录
您可以通过指定数据库目录来启动服务,如果不指定,数据库将默认创建在临时目录中,并在服务关闭时被删除:
start-neo4jr-social -p8988 -dsome_relative_or_absolute_directory
2.3 查看帮助
使用以下命令查看所有可用选项:
start-neo4jr-social --help
3. 项目 API 使用文档
3.1 动态节点创建
Neo4jr-Social 支持通过 HTTP REST + JSON 接口动态创建节点。您可以通过发送 POST 请求到 /nodes 端点来创建新节点。
3.2 构建节点关系
通过发送 POST 请求到 /relationships 端点,您可以在两个节点之间建立关系。
3.3 社交网络查询
项目内置了一些常见的社交网络查询,例如:
- LinkedIn 的度数分离:查询两个节点之间的最短路径。
- Facebook 好友推荐:基于共同好友推荐潜在好友。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Ruby Gem 安装
最简单的安装方式是通过 Ruby Gem 安装:
gem install neo4jr-social
4.2 手动构建与安装
如果您需要手动构建项目,请按照以下步骤操作:
- 安装 RVM 并设置 JRuby 为默认版本。
- 安装所需的 Gem。
- 使用
rake命令构建项目。 - 使用
gem install命令安装 Neo4jr-Social。
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 Neo4jr-Social 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析4 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析7 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案8 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析9 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
113
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
71
暂无简介
Dart
539
118
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
119