推荐:GauPlus - 高效的URL发现工具
2024-05-24 15:26:40作者:邵娇湘
项目介绍
GauPlus是一个经过改进的URL发现工具,源自lc's 的gau,并加入了更多的功能和特性。特别适合个人使用,支持使用网络中转、工作线程,并且可以自定义排除某些文件扩展名。它能快速地帮助你获取目标域名下的所有可能URL,无论是进行网站爬虫、安全审计还是数据挖掘,都是一个强大的助手。
项目技术分析
GauPlus的核心是通过多线程(可自定义线程数)并行工作,提高URL发现的速度。它集成了多个数据源如Wayback Machine、OTX和CommonCrawl,以获取更全面的结果。此外,还支持通过HTTP中转进行请求,增强了其在受限网络环境中的可用性。另一个亮点是随机用户代理设置,这有助于避免因重复请求而被目标站点限制访问。
项目及技术应用场景
- Web爬虫:利用GauPlus,你可以快速构建一个种子列表,作为爬虫的起点。
- 安全审计:在渗透测试中,发现目标网站的所有可能入口点是非常关键的一步,GauPlus可以帮助你完成这个任务。
- 数据分析:对于需要大量URL数据的研究项目,GauPlus能高效地提供数据源。
- 监控变化:与版本控制系统结合,可以跟踪网站结构的变化。
项目特点
- 效率提升:GauPlus比原版gau更快,通过Docker容器运行时性能优异。
- 灵活性:支持从命令行输入单个域名或读取文件批量处理,以及自定义输出格式(包括JSON)和文件名。
- 可配置性:你可以选择特定的数据提供商、设置中转、调整重试次数和使用随机用户代理,以适应不同的场景需求。
- 过滤功能:可以排除指定文件扩展名,避免不必要的资源浪费。
要开始使用GauPlus,请按照上述安装指南进行操作。如果你觉得这个工具对你的工作有所帮助,请考虑为作者lc买杯咖啡表示支持!
$ go install github.com/bp0lr/gauplus@latest
$ gauplus -h # 查看更多使用选项
立即尝试GauPlus,感受它的强大和便捷,让您的工作更加得心应手!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120