StrongSwan 6.0.0 在 Ubuntu 24.10 上的编译安装指南
2025-07-01 18:30:10作者:袁立春Spencer
前言
StrongSwan 是一个开源的 IPsec 实现,广泛用于构建网络连接解决方案。本文将详细介绍在 Ubuntu 24.10 系统上编译安装 StrongSwan 6.0.0 的过程,以及可能遇到的问题和解决方案。
系统准备
在开始编译 StrongSwan 之前,需要确保系统满足以下要求:
-
内核模块加载: 需要加载多个内核模块以支持 IPsec 功能:
modprobe ah4 ah6 esp4 esp6 xfrm4_tunnel xfrm6_tunnel xfrm_user ip_tunnel tunnel6 xfrm_ipcomp deflate -
系统更新: 确保系统是最新的:
apt update && apt upgrade -y apt dist-upgrade -y -
依赖安装: 安装编译 StrongSwan 所需的工具和库:
apt install -y git gcc clang automake autoconf libtool pkg-config gettext perl python3 flex yacc bison gperf lcov curl libcurl4-openssl-dev libsystemd-dev systemd-dev libssl-dev make build-essential doxygen
编译安装过程
-
获取源代码:
git clone https://github.com/strongswan/strongswan.git cd strongswan -
生成配置脚本:
./autogen.sh -
配置编译选项: 推荐使用以下配置选项:
./configure --prefix=/usr \ --sysconfdir=/etc \ --with-user=<your_user> \ --with-group=<your_group> \ --enable-systemd \ --enable-swanctl \ --disable-charon \ --disable-stroke \ --with-capabilities=libcap重要说明:
--disable-scepclient选项在 5.9.8 版本后已移除,其功能已整合到 pki 工具中- 如果系统无法自动检测 systemd 单元目录,可手动指定:
--with-systemdsystemunitdir=/lib/systemd/system
-
编译安装:
make clean make make install
服务管理
成功安装后,可以使用 systemd 管理 StrongSwan 服务:
-
启用服务:
systemctl enable strongswan -
启动服务:
systemctl start strongswan -
检查状态:
systemctl status strongswan
常见问题解决
-
systemd 单元目录找不到: 确保已安装 systemd-dev 包:
apt install systemd-dev -
测试失败: 运行
make check时可能出现测试失败,这通常不会影响基本功能的使用。 -
用户权限: 建议为 StrongSwan 创建专用用户,避免使用 root 运行服务。
结语
通过以上步骤,您应该已经成功在 Ubuntu 24.10 系统上编译安装了 StrongSwan 6.0.0。StrongSwan 提供了强大的 IPsec 功能,可以满足各种网络部署需求。如果在使用过程中遇到其他问题,建议查阅官方文档或社区支持资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135