Zerocopy项目中的`addr_of!`安全使用审计分析
2025-07-07 22:22:02作者:滕妙奇
在Rust语言中,addr_of!宏用于获取字段或变量的原始指针,而不需要先创建引用。近期Rust语言对addr_of!宏的行为进行了调整(PR #129653),这促使Zerocopy项目团队对其代码库中所有使用addr_of!的地方进行了安全审计。
审计背景
Zerocopy是一个专注于零拷贝操作和内存安全抽象的Rust库。在最新审计中,发现项目中有两处关键位置使用了addr_of!宏:
Unalign::get_ptr方法trailing_field_offset!宏
这些使用场景需要重新评估其安全性,特别是考虑到addr_of!现在有更严格的语义要求。
关键问题分析
Unalign::get_ptr方法
该方法通过addr_of!获取内部数据的原始指针。潜在的安全隐患在于:
pub fn get_ptr(&self) -> *const T {
// 使用addr_of!获取内部值的指针
ptr::addr_of!(self.value)
}
如果用户获取这个*const T指针后,通过不安全代码将其转换为可变指针并进行修改,就可能违反Rust的内存安全保证。虽然*const T本身是不可变指针,但在不安全代码中转换指针类型是常见做法。
解决方案是在方法文档中明确说明:
- 返回的指针仅用于读取操作
- 任何通过该指针进行的修改行为都是未定义行为
- 用户必须保证不将指针转换为可变指针进行写入
trailing_field_offset!宏
这个宏用于计算结构体尾部字段的偏移量:
let offset = unsafe {
// 使用addr_of!获取字段地址
(addr_of!((*ptr).field) as usize).wrapping_sub(ptr as usize)
};
这个使用场景相对安全,因为:
- 仅用于计算偏移量,不保留指针
- 不涉及任何实际的内存访问
- 计算结果仅用于后续的内存布局计算
安全实践建议
基于这次审计,可以总结出在Rust中使用addr_of!的一些最佳实践:
- 明确指针用途:如果返回的指针仅用于读取,应在文档中明确说明
- 限制指针生命周期:避免长期持有通过
addr_of!获取的指针 - 避免指针转换:在安全代码中阻止将不可变指针转换为可变指针
- 充分文档说明:对所有不安全操作提供详尽的文档和安全约定
结论
Zerocopy项目通过这次审计确保了其addr_of!使用场景的安全性。特别是对于Unalign::get_ptr方法,增加了明确的文档约束来防止潜在的内存安全问题。这体现了Rust生态系统对内存安全的高度重视,以及开源项目维护者对安全问题的积极响应。
对于使用Zerocopy库的开发者,建议仔细阅读相关方法的文档说明,确保在使用这些涉及不安全代码的API时遵守所有安全约定。同时,这也提醒所有Rust开发者在类似场景下需要格外注意指针的安全使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868