Uptime-Kuma监控Ubiquiti系统状态API中空数组的处理方法
2025-04-29 14:09:31作者:郜逊炳
在使用Uptime-Kuma监控工具对接Ubiquiti系统状态API时,开发者可能会遇到一个常见的技术挑战:如何正确处理API返回的空数组响应。本文将深入分析这一问题,并提供专业的技术解决方案。
问题背景分析
Ubiquiti系统提供了一个状态API端点,用于查询当前系统的维护状态。当系统没有计划维护时,API会返回一个包含空数组的JSON响应,具体结构如下:
{
"page": {
"id": "r9sjd13s1zsp",
"name": "Ubiquiti System",
"url": "https://status.ui.com",
"time_zone": "Etc/UTC",
"updated_at": "2024-03-27T08:10:28.483Z"
},
"scheduled_maintenances": []
}
技术难点解析
Uptime-Kuma在解析JSON响应时,会将结果转换为字符串进行处理。这里存在两个关键的技术点:
- JSON空数组
[]是一个有效的JSON对象,而不是字符串类型 - Uptime-Kuma的字符串匹配机制无法直接识别这种特殊数据结构
专业解决方案
经过技术验证,可以采用以下配置方法解决这个问题:
- 在Uptime-Kuma的查询条件中使用表达式:
scheduled_maintenances = [] - 设置期望结果为
true
这种方法的原理是:通过Jsonata表达式直接比较JSON数据结构,而不是进行字符串匹配。当scheduled_maintenances字段确实为空数组时,表达式会返回布尔值true,从而被Uptime-Kuma正确识别。
技术建议
对于类似的结构化数据监控场景,建议开发者:
- 优先考虑使用JSON路径查询而非字符串匹配
- 充分理解监控工具的数据类型转换机制
- 对于特殊数据结构,采用表达式比较而非直接值匹配
- 在复杂场景下,可以使用JSONata等专业工具预先测试查询表达式
通过这种方法,可以确保Uptime-Kuma准确监控Ubiquiti系统的维护状态,无论API返回的是包含维护信息的数组还是表示无维护的空数组。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869