Anime.js v4中then回调行为的变化解析
2025-04-29 21:10:38作者:齐添朝
在JavaScript动画库Anime.js的最新版本v4中,开发者需要注意一个重要的API行为变化:then方法的回调机制与原生Promise有所不同。本文将详细解析这一变化及其影响。
行为差异概述
在Anime.js v3版本中,then方法的行为与原生Promise一致,允许多个回调函数注册到同一个动画实例上,所有回调都会在动画完成后执行。然而在v4版本中,这一行为发生了改变:
const instance = animate('h1', {
scale: 1.5,
duration: 1000,
});
instance.then(() => console.log('回调1')); // 不会执行
instance.then(() => console.log('回调2')); // 只有这个会执行
相比之下,原生Promise会执行所有注册的回调:
const promise = new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
promise.then(() => console.log('回调1')); // 会执行
promise.then(() => console.log('回调2')); // 也会执行
设计意图解析
Anime.js v4的这一改变是经过深思熟虑的。在新的设计中,then方法的行为更接近于其他动画回调方法(如onComplete和onUpdate),每个方法只接受一个回调函数。这种设计带来了以下优势:
- 一致性:所有回调方法采用相同的单回调模式
- 明确性:避免多个回调带来的执行顺序问题
- 性能:减少不必要的回调处理开销
兼容性解决方案
对于需要多个回调的场景,开发者可以通过以下方式实现类似v3的行为:
const animationPromise = instance.then(); // 获取Promise对象
animationPromise.then(() => console.log('回调1'));
animationPromise.then(() => console.log('回调2'));
这种方法利用了then()方法返回标准Promise对象的特性,通过Promise链式调用实现多回调支持。
迁移建议
从v3升级到v4时,开发者应当:
- 检查所有使用
then多回调的代码 - 对于简单场景,保留最后一个回调即可
- 对于复杂场景,使用上述Promise转换方案
- 考虑使用
onComplete等专用回调方法替代then
总结
Anime.js v4对then方法的调整体现了API设计的简洁性和一致性原则。虽然与原生Promise行为不同,但这种设计更符合动画库的使用场景。开发者理解这一变化后,可以更有效地利用新版本的特性构建动画逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134