Shader-playground 的安装和配置教程
2025-05-14 23:40:17作者:贡沫苏Truman
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
Shader-playground 是一个开源项目,它提供了一个用于实验和测试着色器的沙盒环境。着色器是运行在图形处理器(GPU)上的小程序,它们用于控制图形渲染的各种方面,如图像的纹理、颜色和光照效果。该项目允许用户编写和测试自己的着色器代码,是学习图形编程和着色器语言的良好平台。
该项目主要使用 C++ 作为编程语言,并且利用了 OpenGL 进行图形渲染。
2. 项目使用的关键技术和框架
Shader-playground 使用了以下关键技术和框架:
- OpenGL:一个跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)用于渲染2D和3D矢量图形。
- GLSL(OpenGL Shading Language):OpenGL 的着色器语言,用于编写 GPU 上运行的着色器程序。
- GLM(OpenGL Mathematics):一个广泛使用的C++数学库,用于处理OpenGL中的矩阵运算和向量计算。
- ImGui:一个立即模式 GUI 库,用于创建和控制用户界面元素。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 Shader-playground 之前,请确保您的系统已满足以下要求:
- 操作系统:支持 OpenGL 的操作系统(如 Windows、Linux 或 macOS)。
- C++编译器:如 GCC 或 Clang,用于编译 C++ 代码。
- OpenGL:确保您的系统已正确安装并配置了 OpenGL。
- GLM:从 GLM 官方网站 下载并安装 GLM 库。
- ImGui:从 ImGui GitHub 仓库 下载并安装 ImGui 库。
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地环境:
git clone https://github.com/gtibo/Shader-playground.git cd Shader-playground -
创建一个新的构建目录并进入:
mkdir build cd build -
配置 CMake,确保指定了正确的 OpenGL 包和路径:
cmake .. -
编译项目:
cmake --build . -
运行编译后的程序(这可能依赖于您的操作系统和编译器):
- 在 Linux 或 macOS 上:
./Shader-playground - 在 Windows 上:
./Shader-playground.exe
- 在 Linux 或 macOS 上:
按照以上步骤操作后,您应该能够成功运行 Shader-playground 并开始实验您的着色器代码了。如果在安装过程中遇到任何问题,请查看项目的 README 文件或通过 GitHub 提交问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271