Lil' Debi 技术文档
1. 安装指南
Lil' Debi 是一个在 Android 手机上设置和管理 Debian 安装的应用。安装过程相对直观,只需运行应用并点击“安装...”按钮即可。但请注意,它并非在所有手机上都可正常工作。如果安装过程在您的手机上失败,您仍然可以通过下载预构建的 Debian 镜像来使用 Lil' Debi。
下载预构建的 Debian 镜像
- 下载 Debian 镜像文件。
- 解压文件并将其重命名为 'debian.img'。
- 将 'debian.img' 复制到您的 SD 卡。
- 启动 Lil' Debi 应用,此时按钮应显示为“启动 Debian”。点击按钮以启动您的 Debian 安装。
2. 项目使用说明
Lil' Debi 可以从零开始构建 Debian 安装,也可以使用现有的镜像。它管理着 Debian 安装的启动和停止。
- 使用 cdebootstrap 构建磁盘镜像作为 chroot 环境。
- 提供启动和停止方法,用于处理挂载、fsck、启动/停止 sshd 等。
3. 项目 API 使用文档
Lil' Debi 的 API 使用文档目前未提供详细说明。由于项目目前是非维护状态,建议查阅源代码以获取更多关于 API 的信息。
4. 项目安装方式
环境搭建
在 Debian/Ubuntu/Mint 等系统上:
sudo apt-get install autoconf automake libtool transfig wget patch \
texinfo ant make openjdk-7-jdk faketime
在 Mac OS X 上,您需要 Fink、MacPorts 或 Brew 来安装一些依赖项。同时,需要安装 GNU tar 和 faketime 以进行可重复的构建。
还需要安装 Android SDK 和 Android NDK:
- SDK: Android SDK
- NDK: Android NDK
构建过程
构建 Lil' Debi 是一个多步骤的过程,包括克隆源代码、获取 busybox 代码作为子模块、构建本地工具,最后构建 Android 应用。以下是所有这些步骤的命令行形式:
git clone https://github.com/guardianproject/lildebi
cd lildebi
git submodule init
git submodule update
make NDK_BASE=/path/to/your/android-ndk -C external assets
./setup-ant
ant debug
构建完成后,可以像安装其他 .apk 文件一样安装它。您可以在 bin/ 文件夹中找到 .apk 文件。通过终端安装的一个简单方式是运行:
adb install bin/LilDebi-debug.apk
确定性发布
为了提高构建确定性、可重复的 LilDebi APK,可以使用 faketime。这将确保构建过程中文件的时间戳总是相同的。
faketime "`git log -n1 --format=format:%ai`" \
ant clean debug
官方发布的构建过程是通过包含的 ./make-release-build 脚本来完成的。要重现官方发布,运行此脚本。但请注意,它会删除运行的 git 仓库中的所有更改,因此最好在干净的克隆中运行它。
NDK 构建选项
以下选项可以在 make 命令行中设置,以适应您的 NDK 构建:
NDK_BASE:指向您的 android-ndk 路径NDK_PLATFORM_LEVEL:7-17(例如 android-17)NDK_ABI:arm、mips、x86NDK_COMPILER_VERSION:4.4.3、4.6、4.7、clang3.1、clang3.2HOST:arm-linux-androideabi、mipsel-linux-android、x86
以上就是 Lil' Debi 的技术文档,希望对您有所帮助。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00