Companion 3.5版本中动作延迟字段的重大改进
2025-07-08 00:27:23作者:姚月梅Lane
在Companion 3.5版本中,动作延迟字段功能迎来了重要升级。这个改进将显著提升用户在自动化控制中的灵活性和效率。
延迟字段的原有局限性
在之前的版本中,Companion的动作延迟功能存在一个明显的限制:用户只能手动输入固定的延迟时间值。例如,当用户需要根据视频时长设置延迟时,必须手动计算并输入毫秒数。这不仅繁琐,而且在视频时长变更时需要重新调整所有相关设置。
3.5版本的改进内容
Companion 3.5版本对延迟字段进行了全面重构,新增了对表达式的支持。这意味着:
- 用户现在可以在延迟字段中直接使用变量,如视频时长变量等
- 系统会自动识别变量值并转换为适当的延迟时间
- 支持更复杂的表达式计算,满足高级用户需求
实际应用场景
以视频播放控制为例,在Mitti模块中有一个表示当前视频总时长(TRT)的变量currentCueTRT_s。在3.5版本中,用户可以直接在延迟字段中使用这个变量,而不再需要手动计算和输入毫秒值。
当视频内容更新导致时长变化时,系统会自动获取新的时长值并应用正确的延迟,无需用户手动调整任何设置。这大大简化了工作流程,减少了人为错误的可能性。
技术实现考量
开发团队在实现这一功能时考虑了多种边界情况:
- 当变量值为空或无效时的处理机制
- 时间单位的自动识别和转换
- 表达式的解析和执行效率
- 与现有功能的兼容性
这些改进使得Companion在专业音视频控制领域的功能更加完善,为用户提供了更强大的自动化控制能力。
总结
Companion 3.5版本对动作延迟字段的改进是该项目持续优化用户体验的重要一步。通过支持变量和表达式,用户现在可以创建更加智能和自适应的控制流程,显著提高了工作效率和系统可靠性。这一改进特别适合需要频繁调整时间参数的专业应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210