android_fde_bruteforce 的安装和配置教程
2025-04-28 03:06:07作者:霍妲思
1. 项目基础介绍和主要编程语言
android_fde_bruteforce 是一个开源项目,旨在对Android设备的全盘加密(Full Disk Encryption, FDE)进行密码恢复。该项目可以用来恢复被全盘加密的Android设备上的数据,但请注意,该工具仅应用于合法的数据恢复,不得用于非法侵入或违反隐私权。项目主要使用C和Java编程语言开发,其中C语言用于底层操作和与Android内核的交互,Java语言则用于构建用户界面和Android应用逻辑。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术和框架:
- Android NDK(Native Development Kit):用于在Android应用中使用C和C++代码。
- Android SDK:提供开发Android应用所需的库和工具。
- SQLite:用于处理数据库,该工具在Android系统中广泛使用,用于存储应用程序数据。
- Android应用框架:提供构建用户界面的组件和系统API。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装前,请确保以下准备工作已经完成:
- 安装Java Development Kit(JDK):确保你的系统中安装了Java开发工具包。
- 安装Android Studio:这是Android开发的标准IDE,包含Android SDK和NDK。
- 准备一台 rooted 的Android设备:项目需要root权限来访问加密数据。
安装步骤
-
克隆项目到本地:
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/laginimaineb/android_fde_bruteforce.git -
导入项目到Android Studio:
打开Android Studio,选择 "Open an existing Android Studio project" 并选择项目文件夹。
-
配置项目:
- 在Android Studio中,打开
build.gradle文件,确保已经配置了正确的NDK版本和ABI。 - 根据你的设备修改
AndroidManifest.xml中的minSdkVersion和targetSdkVersion。
- 在Android Studio中,打开
-
构建和运行项目:
- 连接你的rooted Android设备。
- 在Android Studio中点击 "Build" -> "Build Bundle(s) / APK(s)" -> "Build APK(s)"。
- 运行生成的APK文件到你的设备上。
-
使用项目:
- 在设备上打开应用,按照应用指引操作进行数据恢复。
请注意,该项目涉及敏感操作,使用时务必遵守当地法律法规,并确保用于正当目的。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660