Shelf.nu 1.13.0版本发布:资产提醒功能与多项优化
Shelf.nu是一款开源的资产管理系统,它帮助个人和团队高效地追踪、管理和组织各类物理资产。该系统提供了从资产登记、分类、标签管理到借用归还等全生命周期管理功能,特别适合教育机构、企业IT部门以及需要管理大量物理设备的团队使用。
核心功能更新:资产提醒机制
1.13.0版本引入了基础的资产提醒功能,这是本次更新的核心亮点。该功能允许用户为资产设置重要的日期提醒,例如维护到期日、保修截止日或定期检查日期。系统会在预设时间自动触发提醒,确保不会错过任何关键时间节点。
提醒功能采用后台任务队列实现,即使在系统负载较高时也能保证提醒的准时送达。用户可以通过电子邮件接收这些提醒,未来版本还将扩展至应用内通知等多种提醒方式。
用户体验优化
本次更新对用户界面进行了多处改进:
-
侧边栏导航优化:修复了移动设备上子菜单无法展开的问题,现在在小屏幕设备上也能顺畅使用所有导航功能。
-
资产图片上传增强:现在支持直接通过URL上传资产图片,简化了从网络获取图片的流程。
-
日期选择逻辑改进:在资产预订功能中,当用户修改开始日期时,系统会自动调整结束日期以确保时间逻辑的合理性。
-
快速操作菜单:新增了上下文相关的快速操作菜单,用户可以在不同页面快速执行常用操作,同时系统会根据用户权限自动隐藏不可用的操作项。
数据处理与导入导出改进
-
导入功能增强:
- 改进了导入时的数据验证机制,现在会显示更清晰的错误信息
- 修复了布尔值字段导入的问题
- 增强了表头验证,防止因格式问题导致导入失败
-
导出功能优化:
- 将PDF生成改为客户端渲染,显著提升了性能
- 修复了分页显示问题,当没有项目时不再显示错误的页码信息
安全性与权限控制
-
行级安全增强:为资产标签关联表添加了行级安全控制,确保用户只能访问自己有权限的标签数据。
-
权限检查强化:防止用户更新未经授权的资源,同时在界面上隐藏无权限的操作选项。
-
邀请机制改进:
- 修复了重新发送邀请功能
- 将用户邀请流程改为客户端处理,提高响应速度
- 优化了邀请链接的处理逻辑
技术架构优化
-
数据库层:解决了Prisma模式与数据库实际结构不匹配的问题,提高了数据一致性。
-
错误监控:调整了Sentry错误捕获策略,不再记录已处理的错误类型,减少噪音。
-
邮件队列:引入邮件队列机制处理邮件发送,防止因临时故障导致邮件丢失,提高了可靠性。
-
性能优化:修复了Safari浏览器上的仪表板UI问题,确保跨浏览器兼容性。
其他改进
-
QR码功能增强:
- 新增QR ID列并支持预览
- 优化了QR码过滤器,支持外部条码扫描器输入
-
自定义字段:修复了空类别自定义字段的问题,提高了稳定性。
-
资产搜索:移除了旧的AssetSearchView,统一使用更高效的搜索实现。
Shelf.nu 1.13.0版本通过引入资产提醒这一实用功能,配合多项用户体验优化和安全增强,进一步巩固了其作为专业资产管理解决方案的地位。开发团队持续关注用户反馈,不断改进系统稳定性和功能性,使Shelf.nu成为管理物理资产的可靠选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0289- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









