notebooks 的安装和配置教程
2025-04-30 08:39:05作者:何举烈Damon
1. 项目基础介绍和主要编程语言
notebooks 是一个开源项目,旨在提供一个易于使用的环境,用于编写和执行 Jupyter 笔记本。这个项目非常适合数据科学家、研究人员和开发人员,它支持多种编程语言,但主要使用的是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目主要使用以下技术和框架:
- Jupyter Notebook:一个开源的 Web 应用程序,允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和文本的文档。
- Python:一种广泛使用的高级编程语言,适用于各种应用程序,从网页应用到数据分析。
- Markdown:一种轻量级标记语言,被用来格式化 Jupyter Notebook 中的文本。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保你的计算机上已经安装了以下软件:
- Git:一个分布式版本控制系统,用于跟踪源代码历史记录。
- Python:至少 Python 3.5 版本,推荐使用 Anaconda 发行版,因为它包括了 Jupyter 和其他科学计算包。
- pip:Python 包管理器,用于安装 Python 包。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行窗口,执行以下命令来克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Naereen/notebooks.git -
安装依赖项
切换到项目目录:
cd notebooks使用 pip 安装项目所需的依赖项。如果使用的是 Anaconda,推荐在新的 conda 环境中安装:
conda create -n notebook_env python=3.8 conda activate notebook_env conda install -c conda-forge notebook如果仅使用 pip,执行以下命令:
pip install notebook -
启动 Jupyter Notebook
在项目目录中,启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook执行上述命令后,你的默认浏览器应该会自动打开,并显示 Jupyter Notebook 的 Dashboard。在这里,你可以创建新的笔记本或打开现有的笔记本。
恭喜,你已经成功安装和配置了 notebooks 项目!现在你可以开始你的数据分析和编程工作了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
390
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
135
48
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
554
110