Artillery项目中Playwright测试在Fargate环境下的兼容性问题分析
问题背景
在使用Artillery工具进行浏览器负载测试时,部分用户反馈在AWS Fargate环境中运行Playwright测试时出现兼容性问题。具体表现为当Artillery升级到2.0.7版本后,测试脚本无法正常运行,而回退到2.0.6版本则可以正常工作。
问题现象
在Fargate环境中执行测试时,系统报错提示Playwright浏览器可执行文件不存在,并建议重新下载浏览器。错误信息明确指出浏览器路径/ms-playwright/chromium-1097/chrome-linux/chrome无法找到,这与Playwright的浏览器自动管理机制有关。
根本原因分析
经过深入调查,发现该问题与项目结构设计有关。当测试脚本目录中存在包含Artillery依赖的package.json文件时,Fargate任务会将该文件一同打包上传。在任务执行过程中,系统会重新安装Artillery及其依赖,导致以下问题:
- 版本冲突:package.json中可能指定了Artillery的版本范围(如^2.0.6),导致实际安装的版本与预期不符
- 浏览器不匹配:不同版本的Playwright可能需要特定版本的浏览器二进制文件
- 依赖重装:Fargate环境中重新安装依赖时,可能无法正确获取Playwright所需的浏览器组件
解决方案
针对这一问题,我们建议采用以下几种解决方案:
方案一:移除Artillery项目依赖
最佳实践是不将Artillery作为项目依赖安装,而是全局安装或使用npx直接运行。这样可以避免依赖冲突和版本不一致问题。
方案二:调整项目结构
重构测试目录结构,确保测试脚本不与包含Artillery依赖的package.json文件处于同一层级。例如:
project-root/
├── src/
├── tests/
│ └── load-tests/ # 测试专用目录,不含package.json
└── package.json # 主项目依赖
方案三:精确版本控制
如果必须保留Artillery作为依赖,建议在package.json中指定精确版本而非范围版本:
"artillery": "2.0.6"
这样可以确保每次安装都使用相同的版本,避免因自动升级导致的兼容性问题。
技术原理深入
Playwright作为浏览器自动化工具,其核心组件包括:
- API库:提供编程接口
- 浏览器二进制:实际执行操作的浏览器引擎
这两个组件需要严格匹配版本。当Artillery在Fargate环境中重新安装时,可能会下载最新版本的Playwright库,但浏览器二进制文件可能未被正确部署或版本不匹配,导致执行失败。
最佳实践建议
- 隔离测试环境:为负载测试创建独立的目录结构
- 版本固化:对于生产环境测试,固定所有相关工具的版本
- 依赖最小化:仅包含测试必需的依赖项
- 预构建容器:考虑使用自定义Docker镜像预先安装所需组件
通过遵循这些实践,可以确保Artillery与Playwright在各种执行环境中稳定运行,避免因依赖管理问题导致的测试失败。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00