OpenSaaS.sh 域名被误标记为有风险的技术分析与解决方案
事件背景
OpenSaaS.sh 是一个基于 Wasp 框架构建的开源 SaaS 项目。近期,该项目团队发现他们的主域名 opensaas.sh 被 Avast 杀毒软件标记为有风险网站,导致用户无法正常访问。经过深入调查,发现问题根源在于共享 IP 地址存在历史问题。
问题分析
初始现象
多位用户报告使用 Avast 或 AVG 杀毒软件时,访问 opensaas.sh 网站会被拦截,提示网站可能存在风险。安全扫描工具 VirusTotal 也显示有一个安全厂商将其标记为可疑。
技术调查过程
-
初步排查:团队首先检查了网站内容,排除了常见的安全风险因素,如可疑脚本、异常 iframe 或外部资源。
-
IP 关联分析:通过 IP 质量评分服务发现,opensaas.sh 使用的共享 IP 地址(66.241.124.242)曾被其他应用使用,可能涉及不当活动。
-
部署架构验证:项目部署在 Fly.io 平台,默认使用共享 IP 地址。这种架构虽然成本效益高,但存在"共享环境"风险 - 同一 IP 下的其他应用如有不当行为会影响所有用户。
-
域名特异性测试:发现 docs.opensaas.sh(部署在 Netlify)也被标记,而直接访问 Fly.io 原始域名则正常,确认问题与主域名本身相关。
解决方案
技术措施
-
专用 IP 迁移:在 Fly.io 平台申请专用 IP 地址,将 A 记录指向新 IP,完全脱离共享 IP 环境。
-
HTTP 头净化:配置 fly.toml 移除 Fly.io 特定的响应头信息,减少平台特征暴露。
-
误报申诉:向 Avast 和 IPQS 等安全服务提交详细的误报报告,说明情况变更。
经验总结
-
SaaS 部署建议:对于面向公众的重要服务,应考虑使用专用 IP 或信誉良好的托管服务。
-
监控机制:建立域名和 IP 信誉监控,及时发现类似问题。
-
响应流程:制定标准化的安全误报处理流程,包括证据收集、多方申诉等。
技术启示
-
共享基础设施风险:云服务的资源共享特性可能带来意外安全影响,需在成本和安全间权衡。
-
安全服务机制:了解安全厂商的检测机制(如基于 IP、域名、内容特征等)有助于针对性解决问题。
-
域名选择考量:特殊顶级域(如 .sh)虽有个性,但需考虑可能的误判风险。
最终结果
经过上述措施和数天的等待,Avast 已更新数据库不再标记该域名。这验证了共享 IP 历史问题是根本原因,也展示了云时代基础设施管理的复杂性。项目团队将持续监控域名信誉状态,确保用户访问体验。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









