OR-Tools中使用HIGHS求解器时的日志初始化问题解析
2025-05-19 17:37:49作者:何将鹤
问题背景
在使用OR-Tools 9.10版本的HIGHS求解器时,开发者可能会遇到两个明显的日志输出问题:
- 未经初始化的警告信息:"WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR"
- 错误信息:"E0000 00:00:1741846407.558447 359140 highs_interface.cc:165] status: MPSOLVER_OPTIMAL"
这些问题虽然不影响求解结果的正确性,但会影响用户体验和日志管理。
问题根源分析
这些问题源于OR-Tools内部使用的Abseil日志系统未正确初始化。Abseil是Google开发的一套C++库,OR-Tools依赖它进行日志记录和其他基础功能。当Abseil日志系统未初始化时,所有日志消息默认会输出到标准错误流(STDERR),并带有额外的时间戳和前缀信息。
解决方案
C++环境下的解决方案
对于C++开发者,可以通过以下两种方式初始化日志系统:
方案一:使用Abseil原生初始化方法
#include "absl/base/log_severity.h"
#include "absl/log/globals.h"
#include "absl/log/initialize.h"
int main(int argc, char** argv) {
absl::InitializeLog();
absl::ParseCommandLine(argc, argv);
absl::EnableLogPrefix(false);
absl::SetStderrThreshold(absl::LogSeverityAtLeast::kInfo);
// 其余代码...
}
方案二:使用OR-Tools提供的初始化方法
#include "absl/base/log_severity.h"
#include "absl/log/globals.h"
#include "ortools/base/init_google.h"
int main(int argc, char** argv) {
InitGoogle(argv[0], &argc, &argv, true);
absl::EnableLogPrefix(false);
absl::SetStderrThreshold(absl::LogSeverityAtLeast::kInfo);
// 其余代码...
}
Python环境下的解决方案
对于Python开发者,OR-Tools提供了专门的初始化方法:
from ortools.init.python import init
init.CppBridge.init_logging("your_program.py")
版本升级注意事项
有开发者反馈在升级到OR-Tools 9.12版本后出现了段错误(SIGSEGV)。这种情况通常表明:
- 可能存在二进制兼容性问题
- 模型构建或求解过程中存在内存访问越界
建议开发者:
- 确保所有相关依赖都已正确更新
- 检查模型构建代码是否存在潜在问题
- 如果问题持续,尝试提供最小可复现示例以便进一步诊断
最佳实践建议
-
始终初始化日志系统:无论是开发还是生产环境,都应该正确初始化日志系统以获得一致的日志输出。
-
版本兼容性检查:升级OR-Tools版本时,注意检查CHANGELOG中的重大变更,特别是与求解器接口相关的部分。
-
错误处理:对于关键应用,应该实现适当的错误处理机制,捕获并记录求解过程中可能出现的异常。
-
日志级别管理:根据实际需要调整日志级别,生产环境中可以适当提高日志级别以减少不必要的输出。
通过正确配置日志系统和遵循最佳实践,开发者可以更有效地使用OR-Tools中的HIGHS等求解器,同时获得清晰、有用的日志信息来辅助调试和监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355