Qwen-Image-Edit 2509版本重磅更新：本地图像编辑工作流全面升级指南

引言

2025年8月20日，备受瞩目的图像编辑工具Qwen-Image-Edit迎来重大更新，正式发布2509版本。这一版本在原有基础上进行了多项优化，旨在为用户提供更加精准、高效的图像编辑体验。作为Qwen-Image的图像编辑专用版本，Qwen-Image-Edit凭借其强大的AI理解能力，能够准确捕捉用户的编辑意图，并将其转化为高质量的视觉修改效果。本文将为您详细介绍新版本的下载安装、工作流程设置以及核心功能特点，帮助您快速掌握这一强大工具的使用方法。

版本更新要点

Qwen-Image-Edit此次更新至2509版本，主要带来了以下几方面的改进：

1. 模型性能优化：新版本对核心扩散模型进行了升级，提升了图像编辑的精度和效率。
2. 兼容性增强：针对ComfyUI的最新版本进行了适配，确保工作流的稳定运行。
3. 功能完善：在视觉转换、AI新增、AI消除和海报编辑等核心功能上进行了优化和扩展。

需要特别注意的是，为了确保新版本的正常运行，用户需要将ComfyUI的版本升级至0.3.51或更高版本。

模型下载与安装

主要模型文件

Qwen-Image-Edit 2509版本的正常运行需要以下几个关键模型文件的支持：

1. qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors：这是新版本的核心扩散模型文件，相较于旧版本在图像编辑的细节处理和速度上都有显著提升。

2. Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors：4步光照LoRA模型，用于加速图像生成过程，提升编辑效率。

3. qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors：文本编码器模型，负责将用户输入的文本提示词转化为模型可理解的向量表示。

4. qwen_image_vae.safetensors：变分自编码器模型，用于图像的编码和解码过程，对输出图像的质量起着关键作用。

下载地址与方法

用户可以通过以下链接获取上述模型文件。考虑到国内用户的访问便利性，推荐使用hf-mirror.com进行加速下载。

1. 核心扩散模型： 原始地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors 国内加速地址：https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors

2. 4步光照LoRA模型： 地址：https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/resolve/main/Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

3. 文本编码器模型： 地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

4. VAE模型： 地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/resolve/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors

目录结构与放置

下载完成后，需要将各个模型文件放置到ComfyUI的对应目录下，具体如下：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors  # 核心扩散模型
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors  # 4步光照LoRA模型
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors  # VAE模型
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors  # 文本编码器模型

正确的目录结构是确保Qwen-Image-Edit正常运行的基础，用户在放置模型文件时需格外注意目录的对应关系。

工作流设置详解

工作流文件获取

Qwen-Image-Edit的使用需要配合特定的ComfyUI工作流模板。用户可以通过以下链接下载最新的工作流文件：

https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/image_qwen_image_edit.json

下载完成后，将该JSON文件导入到ComfyUI中即可开始使用Qwen-Image-Edit的各项功能。

详细步骤说明

成功导入工作流后，用户需要按照以下步骤进行设置，以确保图像编辑工作的顺利进行：

1. 模型加载

这是整个工作流设置的基础步骤，需要确保各个关键模型正确加载：

• Load Diffusion Model节点：在该节点中选择刚刚下载的新版本核心扩散模型"qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors"。这一步是确保新版本功能正常使用的关键。

• Load CLIP节点：选择文本编码器模型"qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors"。该模型的正确加载直接影响到提示词的理解精度。

• Load VAE节点：选择VAE模型"qwen_image_vae.safetensors"。VAE模型的质量对最终输出图像的清晰度和细节表现有重要影响。

2. 图像加载

在"Load Image"节点中上传需要进行编辑的原始图像。建议选择分辨率适中的图像，过高的分辨率可能会导致处理速度下降，而过低的分辨率则可能影响编辑效果。

3. 提示词设置

在"CLIP Text Encoder"节点中仔细设置提示词（prompt）。提示词的质量直接决定了AI对编辑意图的理解准确性。用户应尽可能清晰、具体地描述期望的编辑效果，避免模糊或歧义的表述。

4. 图像缩放设置

"Scale Image to Total Pixels"节点会自动将输入图像缩放到总像素数约为100万（例如1024×976）。这一设置主要是为了避免因输入图像尺寸过大（如2048×2048）而导致的输出图像质量下降和处理时间延长。

如果用户对输入图像的尺寸有充分了解，并且确认其不会影响编辑效果，可以使用快捷键"Ctrl+B"跳过此节点，直接使用原始尺寸进行处理。

5. 启用4步光照LoRA（可选）

如果希望加速图像生成过程，可以选中"LoraLoaderModelOnly"节点，并按"Ctrl+B"启用4步光照LoRA模型。启用该模型后，通常可以在保证图像质量的前提下显著缩短生成时间，特别适合对效率要求较高的场景。

6. Ksampler参数调整

Ksampler节点是控制图像生成过程的关键部分，其参数设置对最终结果有重要影响：

• steps（步数）：决定了图像生成的迭代次数。步数越多，图像细节越丰富，但生成时间也越长。新版本在默认设置下已经优化了步数与质量的平衡。

• cfg（分类器自由引导）：控制提示词对生成结果的影响程度。数值越高，生成结果与提示词的一致性越好，但可能会牺牲一定的图像自然度。

节点下方已添加了详细的参数注释说明，用户可以根据具体需求进行测试和调整，以找到最适合当前编辑任务的参数组合。

7. 运行工作流

完成上述所有设置后，点击"Queue"按钮，或使用快捷键"Ctrl/Cmd + Enter"来运行整个工作流。系统将开始按照设定的参数和提示词进行图像编辑处理。处理过程的时间长短取决于图像复杂度、参数设置以及计算机硬件性能。

核心功能介绍

Qwen-Image-Edit 2509版本在功能上进行了全面升级，主要包括以下几个核心应用场景：

视觉转换

该功能允许用户对图像进行风格转换、场景变换等视觉效果调整。例如，可以将一张普通的风景照转换为印象派绘画风格，或者将白天场景转换为夜晚效果。新版本在视觉转换的细节处理和风格一致性上有了显著提升，能够更好地保留原图的关键元素同时实现风格的精准转换。

AI新增

AI新增功能让用户能够在原图的基础上无缝添加新的物体或元素。无论是在风景照中添加人物，还是在室内场景中添加家具，AI都能根据原图的光影、透视和风格进行自然融合，使新增元素看起来毫无违和感。新版本在物体添加的合理性和细节匹配上有了很大进步。

AI消除

AI消除功能可以精准去除图像中不需要的元素，即使是像头发丝这样细微的物体（如碟子上的头发丝）也能轻松消除。消除后，背景会自动进行智能修复，确保图像的完整性和自然度。新版本在消除精度和背景修复的自然性方面都有明显提升。

海报编辑

针对海报类图像，Qwen-Image-Edit提供了专门的编辑功能。用户不仅可以对海报上的文字内容进行修改、替换，还可以更换海报中的主体人物或产品，同时保持整体设计风格的一致性。这一功能特别适合需要快速制作或修改宣传材料的用户。

注意事项与常见问题

系统要求

为了获得最佳的使用体验，建议用户的计算机配置满足以下要求：

• 操作系统：Windows 10/11 64位或最新版Linux系统
• 显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060或更高配置，至少8GB显存
• 内存：16GB或以上
• 存储空间：至少20GB可用空间（用于安装ComfyUI、模型文件和临时处理文件）

常见问题解决

1. 模型加载失败：检查模型文件是否放置在正确的目录下，文件名是否与节点中选择的一致。如果问题仍然存在，尝试重新下载模型文件，可能是文件损坏导致加载失败。

2. 编辑效果不理想：首先检查提示词是否清晰、具体。尝试调整提示词的表述方式，或增加更多细节描述。此外，调整Ksampler节点的steps和cfg参数也可能改善结果。

3. 处理速度过慢：确保已启用4步光照LoRA模型。如果计算机配置较低，可以尝试降低图像分辨率或减少Ksampler的steps参数。

4. ComfyUI版本不兼容：请务必将ComfyUI升级到0.3.51或更高版本，以确保与Qwen-Image-Edit 2509版本的兼容性。

总结与展望

Qwen-Image-Edit 2509版本的发布，无疑为图像编辑领域带来了新的活力。通过本地化部署ComfyUI工作流，用户可以在保护数据隐私的前提下，充分利用AI的强大能力进行精准、高效的图像编辑。新版本在模型性能、编辑精度和用户体验上都有显著提升，为设计师、摄影师、内容创作者等各类用户提供了一个强大的工具选择。

展望未来，随着AI技术的不断发展，我们有理由相信Qwen-Image-Edit将在以下几个方面继续进化：

1. 多模态输入：除了文本提示词外，可能会支持草图、语音等多种输入方式，进一步降低操作门槛。

2. 智能推荐：基于用户的编辑习惯和图像内容，自动推荐合适的编辑方案和参数设置。

3. 实时协作：支持多人在线实时协作编辑，方便团队项目的开展。

4. 更精细的控制：提供更细粒度的编辑控制选项，满足专业用户的高级需求。

总之，Qwen-Image-Edit 2509版本为我们展示了AI辅助图像编辑的巨大潜力。无论是专业人士还是普通用户，都可以通过这一工具轻松实现创意表达和高效工作。随着技术的不断进步，我们期待看到更多令人惊喜的功能和应用场景的出现。