TandoorRecipes导入Nextcloud菜谱图片缺失问题解析
2025-06-03 08:11:18作者:何举烈Damon
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
在使用TandoorRecipes从Nextcloud Cookbook导入菜谱时,许多用户遇到了图片无法正确导入的问题。本文将深入分析这一问题的根源,并提供完整的解决方案。
问题现象
当用户通过Nextcloud Cookbook导出菜谱并尝试导入到TandoorRecipes时,虽然菜谱的文本内容(如步骤、配料、描述等)能够正确导入,但所有关联的图片都会丢失。这导致用户需要手动重新上传图片,极大地影响了使用体验。
根本原因分析
经过技术分析,发现问题的核心在于导出文件的目录结构不符合TandoorRecipes的预期格式。当用户直接从Nextcloud Web界面选择多个菜谱并点击"下载"时,生成的压缩包结构为:
Recipe1/
Recipe2/
...
而TandoorRecipes期望的目录结构应该是:
Recipes/
├── Recipe1/
│ ├── recipe.json
│ └── full.jpg
└── Recipe2/
├── recipe.json
└── full.jpg
关键区别在于顶层需要有一个"Recipes"文件夹作为容器,而不是直接将各个菜谱文件夹放在压缩包根目录下。
解决方案
要正确导入包含图片的菜谱,用户需要遵循以下步骤:
- 在Nextcloud中创建或确保存在一个名为"Recipes"的文件夹
- 将所有菜谱移动到这个"Recipes"文件夹中
- 选择整个"Recipes"文件夹进行下载,而不是单独选择各个菜谱
- 确保每个菜谱子文件夹中包含:
- recipe.json文件(包含菜谱元数据)
- full.jpg文件(菜谱主图)
- 将生成的压缩包导入TandoorRecipes
技术实现细节
TandoorRecipes的导入逻辑会首先检查压缩包的根目录结构。如果发现根目录下直接是菜谱文件夹而非"Recipes"容器文件夹,系统会跳过图片导入过程,但仍会尝试解析菜谱的文本内容。这是因为:
- 系统通过固定路径查找图片文件
- 图片路径解析基于相对路径"./Recipes/[RecipeName]/full.jpg"
- 当目录结构不匹配时,图片路径解析失败
- 系统设计了容错机制,允许部分导入(仅文本)而非完全失败
最佳实践建议
- 在Nextcloud中建立规范的菜谱存储结构
- 定期备份时使用正确的导出方法
- 导入前检查压缩包结构是否符合要求
- 对于已有错误结构的压缩包,可以手动解压后重新按正确结构打包
- 考虑编写简单的脚本自动化处理目录结构调整
通过遵循这些指导原则,用户可以确保从Nextcloud到TandoorRecipes的菜谱迁移过程完整无误,包括所有关联的图片资源。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133