首页
/ uBlockOrigin/uAssets项目中的广告过滤技术解析

uBlockOrigin/uAssets项目中的广告过滤技术解析

2025-06-13 21:08:25作者:平淮齐Percy

背景介绍

在互联网浏览过程中,广告拦截是提升用户体验的重要手段。uBlockOrigin/uAssets作为一款开源的广告过滤项目,通过维护规则库来帮助用户屏蔽各类网络广告。近期该项目处理了一个关于日本网站yaruobook.jp的广告过滤问题。

问题分析

该日本网站存在视频广告展示问题,具体表现为页面加载时会显示不需要的视频广告内容。经过技术团队分析,发现这些广告主要来自adandhub.com域名。

解决方案

技术团队通过以下技术手段解决了该问题:

  1. 规则匹配:添加了针对adandhub.com域名的第三方请求拦截规则,阻止广告资源的加载
  2. 区域化处理:考虑到该网站主要面向日本用户,解决方案被整合到日本区域特定的过滤规则中

技术实现细节

解决方案的核心在于添加了一条精确的过滤规则:

||adandhub.com^$3p

这条规则的含义是:

  • ||表示匹配域名及其子域名
  • adandhub.com是目标广告域名
  • $3p限定只拦截第三方请求

更新机制

对于使用uBlock Origin Lite的用户,需要等待下一次规则库自动更新才能生效。这是因为Lite版本采用了定期更新的机制,而非实时更新。

效果验证

经过实际测试,该解决方案已确认能够有效拦截目标网站的视频广告,提升了用户的浏览体验。

总结

这个案例展示了uBlockOrigin/uAssets项目如何通过精确的域名匹配和区域化规则管理来解决特定网站的广告问题。技术团队能够快速响应并解决问题,体现了开源社区协作的优势。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284