Kogito Runtimes 开源项目下载与安装教程
2024-11-29 19:02:01作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
Kogito Runtimes 是一个云原生业务自动化技术,旨在构建适用于云计算环境的企业级业务应用。它基于 Drools、jBPM 等成熟的业务规则和流程引擎技术,提供了云原生特性和微服务架构支持,帮助开发者快速开发、部署和运行业务自动化应用。
2. 项目下载位置
Kogito Runtimes 的开源代码托管在 GitHub 上,项目地址为:apache/incubator-kie-kogito-runtimes。
3. 项目安装环境配置
在开始安装 Kogito Runtimes 之前,需要先配置以下环境:
- Maven 3.8.1 或更高版本
- Java 11 或更高版本(建议安装 Java 开发者工具包)
- 可选:Docker 环境,用于运行集成测试
以下为 Maven 和 Java 环境配置的示例:
### Maven 环境配置
打开 Maven 的配置文件 `settings.xml`,配置 Maven 国内镜像,提高下载依赖包的速度。
```xml
<mirrors>
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/repository/central</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
</mirrors>
Java 环境配置
在环境变量中配置 Java 的 JAVA_HOME 路径,以及更新 PATH 变量。
# 设置 JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/path/to/java-11
# 更新 PATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
4. 项目安装方式
使用以下命令克隆 Kogito Runtimes 代码仓库,并构建项目:
# 克隆项目
git clone https://github.com/apache/incubator-kie-kogito-runtimes.git
# 进入项目目录
cd incubator-kie-kogito-runtimes
# 构建项目
mvn clean install
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的项目处理脚本的示例,用于启动 Kogito Runtimes 的一个简单服务:
#!/bin/bash
# 启动 Kogito Runtimes 服务
mvn spring-boot:run
确保脚本具有执行权限,可以使用 chmod +x script.sh 命令。
以上就是 Kogito Runtimes 的下载与安装教程,通过以上步骤,您可以顺利搭建 Kogito Runtimes 开发环境,并开始构建云原生业务自动化应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869