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Dataverse 6.6版本发布:数据管理平台的重要更新

2025-07-08 21:37:13作者:凌朦慧Richard

Dataverse是一个开源的数据管理平台,主要用于学术机构、研究组织和数据档案馆存储、共享、引用和探索研究数据。作为一款功能强大的数据仓储解决方案,Dataverse提供了完整的数据生命周期管理功能,包括数据上传、版本控制、元数据管理、访问控制和数据发布等。

核心功能更新

元数据管理增强

本次6.6版本在元数据管理方面进行了多项重要改进。首先引入了按集合配置"创建时显示"元数据字段的功能,允许集合管理员控制数据集创建过程中显示的元数据字段,即使这些字段不是必填项。这一改进使元数据管理更加灵活,有助于提高元数据完整性。

另一个重要更新是元数据字段现在支持范围搜索功能。数值和日期字段的Solr索引方式得到了优化,整数字段现在被索引为plong类型,浮点数字段为pdouble类型,日期字段为date_range类型。这使得用户可以在UI和API中进行范围查询,如"dateOfDeposit:[2000-01-01 TO 2014-12-31]"或"targetSampleActualSize:[25 TO 50]"等查询语句。

ORCID集成改进

Dataverse现在提供了与ORCID更深入的集成。用户可以将他们的Dataverse账户与ORCID个人资料链接起来,这一功能以前仅适用于通过ORCID登录的用户。链接后,当用户创建数据集时,Dataverse会自动将其ORCID预填充到作者元数据中。这一改进大大简化了研究人员的身份识别和学术成果关联过程。

版本说明功能

新版本增加了版本说明功能,允许用户在发布数据集之前或期间添加版本说明。这些说明可用于表明创建版本的原因或与先前版本的区别。版本说明显示在用户界面的数据集页面版本表中,被索引为versionNote,可通过API获取,并已添加到JSON、DDI、DataCite和OAI-ORE导出中。

数据发布与引用改进

引用样式语言(CSL)支持

6.6版本新增了对使用引用样式语言(CSL)生成引用的支持。用户现在可以点击"引用数据集"然后选择"查看样式化引用"来获取多种标准格式的引用。新增的API调用可以检索EndNote、RIS、BibTeX和CSLJson格式的数据集引用。

管理员可以使用新的dataverse.csl.common-styles设置来突出显示常用样式。常用样式会显示在弹出窗口中,而其他样式可以通过在1000多个选项列表中进行类型搜索来查找。

许可证元数据增强

许可证元数据方面进行了多项改进:新增了rightsIdentifier、rightsIdentifierScheme、schemeUri、languageCode等字段;更新了DataCite元数据导出以包含rightsIdentifier、rightsIdentifierScheme和schemeUri,与DataCite 4.5模式和示例保持一致;增强了元数据导出以包含所有新许可证字段。

数据收集与发现

DataCite的OAI-PMH收割

DataCite维护了一个OAI服务器,其中包含他们注册的每个DOI的记录。6.6版本增加了从DataCite收割元数据的能力,即使机构X不维护自己的OAI服务器,只要他们在DataCite注册了DOI,就可以收割他们的元数据。

新的元数据块

本次发布新增了两个元数据块:3D对象元数据块和实验性的档案元数据块。3D对象元数据块用于描述3D对象数据,而档案元数据块则用于记录数据集在存储库存档中的相关信息。这些新元数据块丰富了Dataverse对不同类型研究数据的描述能力。

技术架构升级

Payara和Solr版本更新

Dataverse 6.6将Payara应用服务器升级到了6.2025.2版本,Solr搜索引擎升级到了9.8.0版本。这些基础设施的更新带来了性能改进和新功能支持,特别是Solr的升级为范围搜索等新功能提供了基础。

安全增强

在安全方面,6.6版本明确将SameSite cookie属性设置为"Lax",这是对之前不设置该属性的行为的改进。这一变更有助于提高应用的安全性,同时保持了与各种登录机制的兼容性。

安装与升级建议

对于新安装,建议按照安装指南进行操作,特别注意Payara和Solr的新版本要求。对于升级用户,需要预留维护窗口和停机时间,按照分步升级指南进行操作,特别注意元数据块的更新和Solr索引的重建。

升级过程中,建议运行reExportAll以更新数据集元数据导出,确保所有数据集都能利用新的元数据功能。对于使用收割功能的用户,可能需要重新收割数据集以获取最新的元数据改进。

Dataverse 6.6版本的这些改进显著提升了平台的数据管理能力、元数据灵活性和用户体验,为研究数据管理提供了更加强大和灵活的工具集。

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