【亲测免费】 开源项目 AnomalyDetection 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

AnomalyDetection 项目的目录结构如下：

AnomalyDetection/
├── LICENSE
├── README.md
├── R
│   ├── AnomalyDetection.R
│   ├── AnomalyDetectionTs.R
│   ├── AnomalyDetectionVec.R
│   └── example.R
├── data
│   └── raw_data.csv
└── tests
    └── testthat.R

目录介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• R: 包含项目的主要R脚本文件。
  • AnomalyDetection.R: 主脚本文件，包含异常检测的主要功能。
  • AnomalyDetectionTs.R: 用于时间序列数据的异常检测。
  • AnomalyDetectionVec.R: 用于向量数据的异常检测。
  • example.R: 示例脚本，展示如何使用项目。
• data: 包含示例数据文件。
  • raw_data.csv: 示例数据文件。
• tests: 包含测试脚本。
  • testthat.R: 测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 R/AnomalyDetection.R。这个文件包含了异常检测的主要功能和函数。用户可以通过加载这个文件来使用项目提供的异常检测功能。

启动文件内容概述

• AnomalyDetection.R: 包含了异常检测的主要函数和逻辑。用户可以通过加载这个文件来调用其中的函数进行异常检测。

3. 项目的配置文件介绍

项目没有专门的配置文件，但用户可以通过修改 R/AnomalyDetection.R 中的参数来调整异常检测的行为。

参数调整

• max_anoms: 设置异常点的最大比例。
• period: 设置时间序列的周期。
• direction: 设置异常检测的方向（'both', 'pos', 'neg'）。

通过调整这些参数，用户可以根据具体需求定制异常检测的行为。

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以上是 AnomalyDetection 项目的使用教程，希望对您有所帮助。