Glances项目在aarch64架构下的测试问题分析与解决
2025-05-06 21:38:48作者:韦蓉瑛
问题背景
Glances作为一个跨平台的系统监控工具,其核心功能依赖于对不同操作系统和硬件架构的良好兼容性。近期在aarch64架构的Linux系统上,从4.0.6版本开始出现了测试失败的问题,这引起了开发团队的重视。
问题表现
在aarch64架构的NixOS系统上编译运行Glances时,测试套件中的两个关键测试出现了不稳定现象:
test_107_fs_plugin_method
测试(文件系统插件方法测试)间歇性失败- 后续又出现了
test_105_network_plugin_method
测试(网络插件方法测试)的稳定失败
测试失败的具体表现为断言错误和索引越界异常,这表明在aarch64架构下,插件方法的某些预期行为与实际运行结果存在差异。
技术分析
文件系统插件测试问题
最初的test_107_fs_plugin_method
测试失败表现为断言错误,说明文件系统插件返回的结果与预期不符。这种间歇性失败暗示可能存在:
- 文件系统统计信息获取方式在aarch64架构下的差异
- 测试环境中的文件系统状态影响了测试结果
- 底层psutil库在不同架构下的行为差异
网络插件测试问题
后续出现的test_105_network_plugin_method
测试失败更为严重,表现为索引越界异常。这表明:
- 网络接口统计信息获取可能返回了空列表
- 测试假设至少存在一个网络接口,但在测试环境中可能不成立
- 网络插件对aarch64架构的特殊情况处理不足
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这些问题:
- 对测试用例进行了增强,使其能够处理aarch64架构下的特殊情况
- 改进了插件方法的健壮性,确保在获取不到预期数据时能够优雅降级
- 增加了对边缘情况的检查,防止索引越界等异常
验证与结果
在最新的开发分支(commit 051006e)中,所有测试用例在aarch64架构下都能稳定通过,证明了解决方案的有效性。这一改进不仅修复了当前的问题,还增强了代码对不同硬件架构的适应能力。
经验总结
这个案例展示了跨平台软件开发中需要考虑架构差异的重要性。开发团队通过:
- 及时识别和定位架构相关问题
- 增强测试用例的健壮性
- 改进核心代码的兼容性处理
这些措施确保了Glances在各种硬件平台上都能提供一致可靠的监控功能。对于开发者而言,这也是一个很好的案例,说明如何在多架构支持中处理平台特定的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
28