Orbiter Module 开源项目最佳实践
1. 项目介绍
Orbiter Module 是一个快速开发工具,旨在帮助用户在配置 rollup 动态时实现经济和时间上的节约。该工具通过实时监控每个 rollup 的交易数据,及时反馈用户跨 rollup 转账的状态。项目后端提供 Navigator 的自动脚本和 Dashboard 的 API 服务,前端则是基于 Vue3 + Element Plus 的 Dashboard 用户界面。Orbiter Module 遵循 MIT 开源协议,可在 GitHub 上获取。
2. 项目快速启动
以下是启动 Orbiter Module 项目的步骤:
首先,确保已经安装了 Docker 和 Docker-compose。
-
设置后端配置文件
maker.ts: 将backend/src/config/maker_backend.ts文件复制为maker.ts,并将[Your Key]替换为你的密钥。 -
在
backend/src/util/maker/maker_list.ts文件中设置交易 maker 地址和代币地址。 -
构建并运行 Docker 容器: 根据需要设置环境变量
ORBITER_SCENE,例如:- 只运行 maker 服务:
ORBITER_SCENE=maker - 只运行 dashboard 服务:
ORBITER_SCENE=dashboard - 运行所有服务(默认):
ORBITER_SCENE=all
运行以下命令启动服务:
docker-compose up [-d] - 只运行 maker 服务:
-
如果运行 maker 服务,不要在公共网络上暴露你的 IP 或端口,并设置 maker 的密钥:
curl -i -X POST -H 'Content-type':'application/json' -d '{"key":"your key"}' http://localhost:[port(default:3002)]/maker/key -
清除 shell 历史记录中的密钥信息:
vim ~/.bash_history history -r或者运行
key_input.py脚本设置密钥:./key_input.py -
如果需要在后台运行密钥输入脚本,可以使用
screen:screen -S key_input ./key_input.py完成后,输入密钥,关闭 key_input 屏幕。在 vscode 终端中,你可以关闭标签页。
3. 应用案例和最佳实践
Orbiter Module 的应用案例主要集中在需要实时监控和反馈跨 rollup 转账状态的场景。以下是一些最佳实践:
- 确保后端配置正确,包括网络和钱包配置。
- 在前端界面设计中,提供清晰的用户反馈,以便用户了解交易状态。
- 定期更新和检查依赖项,确保项目安全性和稳定性。
- 在生产环境中运行前,确保进行了充分的测试。
4. 典型生态项目
Orbiter Module 可以与以下类型的开源项目集成,以构建更加完善的应用生态:
- 区块链框架:集成主流的区块链框架,以支持不同链之间的交互。
- 前端框架:如 React、Vue 等,用于构建交互式的用户界面。
- 钱包服务:集成钱包服务,如 MetaMask,以支持用户进行区块链交易。
通过遵循这些最佳实践,开发者可以更加高效地使用 Orbiter Module 进行开发,构建可靠且用户友好的区块链应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00