Sandwich项目中的空响应处理与iOS平台差异分析
2025-07-10 06:41:39作者:翟江哲Frasier
空响应处理的最佳实践
在移动开发中,处理API的空响应是一个常见场景。Sandwich作为一个网络请求库,在处理空响应时有其特定的机制。本文将通过一个实际案例,探讨如何在Sandwich中正确处理空响应,并分析iOS与Android平台上的行为差异。
问题现象
开发者在调用一个PATCH请求时遇到了平台差异问题。API设计为可能返回ErrorResponse,但并非总是返回。当服务器返回204 No Content状态码时,Android平台能正确处理,返回null值;而iOS平台却抛出NullPointerException。
技术分析
响应类型定义
原始代码将响应类型定义为ApiResponse<ErrorResponse?>,期望在成功但无内容时返回null。这种定义在Android上工作正常,但在iOS上会出现问题。
平台差异原因
这种平台差异源于Kotlin Multiplatform在iOS和Android上的不同实现方式。iOS平台对空响应的处理更为严格,当尝试解析空响应体为对象时会抛出异常,而Android平台则能优雅地处理为null。
解决方案
使用Unit作为返回类型
Sandwich推荐的最佳实践是对于空响应(204状态码)使用Unit作为返回类型。这种方式更符合API设计原则,明确表示我们只关心请求的成功或失败状态,而不期望响应体。
@PATCH("api/stop")
@Headers(
"Accept: application/json",
"Content-Type: application/json",
)
suspend fun stopTask(
@Body task: Task,
): ApiResponse<Unit>
错误处理方式
当使用Unit作为返回类型时,可以通过以下方式处理结果:
taskApi.stopTask(task).onSuccess {
// 处理成功情况
}.onFailure {
// 处理失败情况
}
深入理解
为什么Unit更合适
- 语义明确:204状态码本身就表示"无内容",使用Unit能准确表达这一语义
- 减少歧义:避免了null值带来的潜在混淆
- 平台一致性:在iOS和Android上表现一致
- 代码简洁:不需要额外的null检查
错误处理策略
Sandwich提供了多种错误处理方式:
getOrThrow():在错误时抛出异常getOrNull():在错误时返回nullonSuccess/onFailure:使用回调方式处理结果fold():同时处理成功和失败情况
总结
在跨平台开发中,正确处理API空响应至关重要。通过使用Unit作为空响应的返回类型,我们能够:
- 保持代码在iOS和Android平台的一致性
- 遵循更清晰的API设计原则
- 减少潜在的错误和异常
- 提高代码的可读性和可维护性
Sandwich库的这一设计体现了对RESTful API最佳实践的遵循,开发者应当充分利用这一特性来构建更健壮的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
25