Radius v0.47.0 发布:新增 ACI 部署支持与网关超时配置
Radius 是一个开源的应用部署与管理平台,它简化了云原生应用的开发和运维流程。通过 Radius,开发者可以专注于应用逻辑,而平台则负责底层基础设施的自动化配置和管理。最新发布的 Radius v0.47.0 版本带来了多项重要功能增强,包括对 Azure 容器实例(ACI)的支持、网关路由超时配置等实用特性。
核心功能更新
1. 增强版本信息显示
Radius CLI 的 rad version 命令现在可以同时显示本地 CLI 版本和集群中运行的控制平面版本。这一改进使得开发者能够更清晰地了解当前使用的工具版本,便于版本管理和问题排查。
2. 网关路由超时配置
新版本在网关资源的 routes 属性中增加了 timeoutPolicy 对象,允许用户为网关路由配置自定义超时设置。这项功能特别适合需要处理长时间运行 HTTP 调用的场景,开发者可以根据应用特性灵活调整超时参数,优化请求处理性能。
3. Azure 容器实例(ACI)支持
v0.47.0 版本最引人注目的特性是新增了对 Azure 容器实例(ACI)的支持。现在开发者可以直接通过 Radius 将应用部署到 ACI 环境中,而无需修改应用定义。Radius 会自动处理所有必要的 Azure 基础设施配置,包括:
- 容器实例的创建与管理
- 网络配置
- 存储挂载
- 安全设置
这一功能大大简化了容器化应用在 Azure 上的部署流程,特别适合需要快速启动和弹性扩展的场景。
技术实现细节
网关超时配置的实现
新引入的 timeoutPolicy 对象支持以下配置项:
- 请求超时:控制整个请求处理的最大时间
- 空闲超时:管理连接保持空闲状态的最长时间
- 重试策略:配置请求失败时的重试行为
这些配置通过底层 Envoy 代理实现,为微服务架构提供了更精细的流量控制能力。
ACI 集成架构
Radius 对 ACI 的集成采用了以下技术方案:
- 环境抽象层:通过统一的环境模型将 ACI 与其他计算环境(如 Kubernetes)抽象化
- 自动资源配置:根据应用需求自动创建和管理 ACI 容器组
- 网络集成:自动配置虚拟网络、子网和安全组规则
- 身份管理:集成 Azure AD 进行服务身份验证
升级指南
由于 Radius 仍处于预览阶段,升级到 v0.47.0 需要完全重新安装控制平面和 CLI 工具。具体步骤如下:
- 删除现有环境
- 卸载旧版控制平面
- 安装新版 CLI
- 安装新版控制平面
总结
Radius v0.47.0 通过引入 ACI 支持和网关超时配置等特性,进一步增强了其作为多云应用管理平台的能力。这些改进使得开发者能够:
- 更灵活地选择部署目标环境
- 更精细地控制应用流量
- 更便捷地管理应用生命周期
对于已经在使用 Radius 的团队,建议评估这些新功能如何优化现有工作流;对于新用户,v0.47.0 提供了更完整的解决方案来简化云原生应用开发。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00