推荐使用React Native音频录制库
2026-01-16 10:20:34作者:咎竹峻Karen
项目介绍
react-native-audio是一个用于在iOS和Android平台上通过React Native应用录制音频的开源库。这个库提供了一系列的API,使得开发者可以轻松地在他们的移动应用中集成音频录制功能。尽管原作者已经不再维护这个项目,但它仍然是一个功能强大且易于使用的工具,适合那些需要快速实现音频录制功能的开发者。
项目技术分析
react-native-audio库支持多种音频格式和编码选项,包括AAC、AMR等,并且可以在不同的采样率和音频质量下进行录制。它还提供了跨平台的选项,使得开发者可以编写一次代码,就能在iOS和Android上运行。此外,库中还包含了音频计量功能,可以实时获取音频的平均功率和峰值功率,这对于需要实时监控音频质量的应用非常有用。
项目及技术应用场景
这个库非常适合以下应用场景:
- 语音笔记应用:用户可以通过应用录制语音笔记,并进行存储和管理。
- 语音识别应用:结合语音识别API,可以实现语音到文本的转换。
- 音频社交应用:用户可以录制音频消息,进行社交互动。
- 教育应用:学生可以通过应用录制朗读或演讲,进行自我评估。
项目特点
- 跨平台支持:一次编码,iOS和Android双平台运行。
- 多种音频格式支持:支持AAC、AMR等多种音频格式。
- 音频质量控制:可以设置不同的采样率和音频质量。
- 实时音频计量:提供实时音频功率和峰值功率的获取。
- 易于集成:通过npm安装并使用
react-native link即可快速集成到项目中。
如果你正在寻找一个简单而强大的音频录制解决方案,react-native-audio绝对值得一试。尽管它目前没有活跃的维护,但其稳定的功能和广泛的应用场景使其成为一个值得推荐的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705