TextExt 技术文档
2024-12-24 13:55:19作者:滕妙奇
1. 安装指南
在开始使用 TextExt 之前,您需要确保您的项目中已经包含了 jQuery 库。TextExt 是一个基于 jQuery 的插件,因此它依赖于 jQuery。
通过 npm 安装
您可以使用 npm 来安装 TextExt:
npm install textextjs
通过 CDN 安装
或者,您可以直接在 HTML 文件中通过 CDN 链接引入 TextExt:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/textextjs@2.0.0-dev/dist/textext.min.js"></script>
确保您已经引入了 jQuery 库:
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
2. 项目使用说明
TextExt 的使用非常简单,您可以通过以下步骤来使用它:
- 在 HTML 中指定一个
<input>或<textarea>元素。 - 使用 jQuery 选择该元素,并调用
.textext()方法。 - 通过
plugins选项指定您需要的插件,如tags,autocomplete,ajax等。 - 可以根据需要配置每个插件。
以下是一个简单的使用示例:
<textarea id="textarea" rows="1"></textarea>
<script type="text/javascript">
$('#textarea').textext({
plugins : 'tags prompt focus autocomplete ajax arrow',
tagsItems : [ 'Basic', 'JavaScript', 'PHP', 'Scala' ],
prompt : 'Add one...',
ajax : {
url : '/manual/examples/data.json',
dataType : 'json',
cacheResults : true
}
});
</script>
3. 项目 API 使用文档
TextExt 提供了丰富的 API,以便您能够更好地控制和定制插件的行为。以下是一些常用的 API 方法:
.textext('shell'): 获取 TextExt 实例的壳对象。.textext('plugin', 'tags'): 获取标签插件的实例。.textext('destroy'): 销毁 TextExt 实例。
更多 API 文档和示例,请参考官方手册。
4. 项目安装方式
TextExt 的安装方式有两种:通过 npm 或通过 CDN。请参考“安装指南”部分获取详细的安装步骤。
确保在开始使用 TextExt 之前,您的项目中已经包含了 jQuery 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
618
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253