房价预测数据集介绍

数据集简介

欢迎来到我们的资源下载仓库！本次我们免费提供的资源是“房价预测数据”，这是一个用于房价预测分析的全面信息数据集。该数据集包含了影响房价的多个关键因素，为研究人员和开发人员提供有力的数据支持。

数据字段说明

以下是数据集中包含的13个列名及其描述：

1. 价格：房子的价格，是预测分析的主要目标。
2. 面积：房屋的总面积，单位为平方英尺。
3. 卧室：房子中卧室的数量。
4. 浴室：房屋内浴室的数量。
5. 故事数：房子的楼层数量。
6. 主路：标识房屋是否与主路相连，是/否。
7. 客房：标识房屋是否有独立的客房，是/否。
8. 地下室：标识房子是否有地下室，是/否。
9. 热水供暖：标识房屋是否安装有热水供暖系统，是/否。
10. 空调：标识房屋是否安装有空调系统，是/否。
11. 停车位：房屋内可供使用的停车位数。
12. Prefarea：标识房屋是否位于首选区域，是/否。
13. 装修状况：房屋的装修情况，分为全装修、半装修和不装修三种状态。

使用说明

在使用本数据集时，请确保您已充分理解每个字段的含义，并合理使用数据以进行准确的分析和预测。

我们希望这个数据集能够为您的房价预测工作带来帮助。如果您有任何关于数据集的问题或在使用过程中遇到困难，请根据您所在团队的规定寻求相应的技术支持。

感谢您的使用，祝您数据分析工作顺利！