Spring Boot Admin中定时任务视图的优化与改进
背景介绍
Spring Boot Admin作为一款优秀的Spring Boot应用监控管理工具,提供了丰富的监控功能。其中,定时任务(Scheduled Tasks)的监控视图是其重要功能之一,能够帮助开发者直观地了解应用中所有定时任务的执行情况。
问题发现
在Spring Boot Admin 3.4.5版本中,定时任务视图存在显示异常的问题。从用户反馈的截图和描述来看,视图界面出现了显示不完整或格式错乱的情况。虽然Actuator端点返回了完整的定时任务信息,但前端界面未能正确展示这些数据。
技术分析
定时任务信息是通过Spring Boot Actuator的/scheduledtasks端点获取的。该端点返回的数据结构包含四种类型的定时任务:
- cron表达式任务
- fixedDelay固定延迟任务
- fixedRate固定速率任务
- custom自定义任务
在问题版本中,前端界面未能正确处理这些数据,导致显示异常。特别是对于cron表达式任务,虽然包含了runnable目标、表达式和下次执行时间等关键信息,但界面未能有效展示。
解决方案
针对这一问题,社区开发者进行了以下改进:
-
界面重构:重新设计了定时任务视图的展示方式,使其能够清晰展示各类定时任务的详细信息
-
数据完整展示:确保所有从Actuator端点获取的信息都能在前端界面中展示,包括:
- 任务目标(runnable.target)
- 执行表达式(expression)
- 下次执行时间(nextExecution.time)
- 初始延迟(initialDelay)
- 固定间隔(interval)等
-
新增功能:增加了时间单位选择功能,用户可以根据需要选择不同的时间单位(毫秒、秒、分钟、小时、天、周、月、年)来查看定时任务的间隔和延迟时间
改进效果
改进后的定时任务视图具有以下特点:
- 清晰分类:按照任务类型(cron、fixedDelay、fixedRate、custom)分组展示
- 信息完整:展示任务的所有关键信息,包括执行目标、调度表达式、下次执行时间等
- 灵活查看:支持时间单位切换,便于不同场景下的查看需求
- 国际化支持:界面文本和时间单位都支持多语言显示
技术实现细节
在技术实现上,主要涉及以下方面:
- 前端组件重构:使用更合理的组件结构来展示定时任务信息
- 数据转换处理:对从Actuator获取的原始数据进行适当的转换和处理,特别是时间单位的转换
- 状态管理:维护用户选择的时间单位状态,并在整个界面中保持一致
- 响应式设计:确保界面在不同尺寸设备上都能良好显示
总结
Spring Boot Admin对定时任务视图的这次改进,不仅修复了原有的显示问题,还增强了功能性和用户体验。通过更清晰的信息展示和灵活的时间单位选择,开发者能够更方便地监控和管理应用中的定时任务。这也体现了Spring Boot Admin项目持续改进、关注用户体验的开发理念。
对于使用Spring Boot Admin的开发者来说,升级到包含此改进的版本后,将获得更完善的定时任务监控能力,有助于更好地理解和优化应用的定时任务执行情况。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









