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【亲测免费】从零开始打造你的AI机器人:LeRobot全攻略

2026-02-04 04:20:17作者:邵娇湘

LeRobot是一款基于PyTorch的先进机器学习框架,专为现实世界机器人开发设计。本指南将带你从零基础开始,轻松掌握AI机器人的搭建与控制,无需专业背景也能快速上手。

🤖 LeRobot核心优势解析

LeRobot作为GitHub热门开源项目,凭借以下特性脱颖而出:

  • 全流程支持:从环境配置、数据采集到模型训练、机器人控制的完整工作流
  • 多机器人兼容:支持Unitree G1、SO100、Reachy2等多种主流机器人
  • 前沿算法集成:内置ACT、Diffusion、Groot等SOTA策略模型
  • 灵活扩展架构:模块化设计支持自定义策略、传感器和执行器

LeRobot VLA架构图 LeRobot视觉语言动作(VLA)模型架构,融合视觉编码器、文本tokenizer和动作解码器,实现自然语言控制机器人

⚡ 3分钟快速安装指南

环境准备

首先安装Miniforge创建隔离环境:

wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"
bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh

创建并激活Python 3.10环境:

conda create -y -n lerobot python=3.10
conda activate lerobot
conda install ffmpeg -c conda-forge

安装LeRobot

从源码安装(推荐)

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/lerobot
cd lerobot
pip install -e .

PyPI快速安装

pip install 'lerobot[all]'  # 安装所有功能

详细安装文档:docs/source/installation.mdx

🚀 新手入门:第一个机器人控制程序

1. 连接硬件

根据你的机器人型号,参考对应配置文档:

2. 运行示例代码

使用手机遥控SO100机械臂:

python examples/phone_to_so100/teleoperate.py

SO100机械臂实物图 基于LeRobot控制的SO100机械臂,支持精确抓取和复杂操作

📊 进阶应用:训练自己的AI模型

数据采集

使用内置工具录制机器人操作数据:

lerobot_record --robot so100 --task pick_place --output_dir ./datasets/my_first_dataset

模型训练

以SmolVLA模型为例,训练自定义任务:

python examples/training/train_policy.py \
  --policy smolvla \
  --dataset.repo_id my_first_dataset \
  --train.batch_size 32 \
  --train.epochs 50

评估与部署

# 评估模型性能
lerobot_eval --policy_path ./logs/smolvla/version_0 \
  --robot so100 \
  --episodes 10

# 部署到实体机器人
python examples/phone_to_so100/evaluate.py --policy_path ./logs/smolvla/version_0

🎥 机器人控制效果展示

机器人控制演示 LeRobot控制下的多机器人协同工作场景

📚 资源与社区支持

无论你是机器人爱好者、学生还是专业开发者,LeRobot都能帮助你快速实现AI机器人梦想。立即开始你的机器人开发之旅吧!

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