CrabGrab 使用教程

1. 项目介绍

CrabGrab 是一个跨平台屏幕捕获的 Rust 语言编写的包（crate）。它旨在简化在跨平台应用中从屏幕和应用窗口中捕获视频的操作。CrabGrab 支持连续帧捕获，可应用于单张屏幕截图或视频录制。此外，它还包含用于枚举屏幕和应用程序的通用功能，使得从窗口到像素缓冲区的转换仅需几行代码即可在 Windows 和 MacOS 上工作。

2. 项目快速启动

在开始之前，确保你已经安装了 Rust 开发环境。以下是一个快速启动 CrabGrab 的示例。

首先，将 CrabGrab 添加到你的 Cargo.toml 文件中：

[dependencies]
crabgrab = "版本号"

替换 "版本号" 为当前最新的版本。

然后，你可以使用以下代码来启动一个简单的屏幕捕获会话：

use crabgrab::{CaptureStream, CaptureConfig, CapturePixelFormat, CapturableContent, CapturableContentFilter};
use std::thread;
use std::time::Duration;

#[tokio::main]
async fn main() {
    let token = match CaptureStream::test_access(false) {
        Some(token) => token,
        None => CaptureStream::request_access(false).await.expect("Expected capture access"),
    };

    let filter = CapturableContentFilter::NORMAL_WINDOWS;
    let content = CapturableContent::new(filter).await.unwrap();

    let config = CaptureConfig::with_display(content.displays().next().unwrap(), CapturePixelFormat::Bgra8888);
    let mut stream = CaptureStream::new(token, config, |stream_event| {
        // 处理捕获事件
        println!("result: {:?}", stream_event);
    }).unwrap();

    thread::sleep(Duration::from_millis(2000));
    stream.stop().unwrap();
}

确保你的项目中包含了必要的依赖，并运行 cargo build 来编译项目。

3. 应用案例和最佳实践

AI 助手屏幕监控

你可以使用 CrabGrab 构建一个能够查看用户屏幕的 AI 助手。一个基于 CrabGrab 的开源 AI 助手项目是 Snippy。

屏幕录制工具

利用 CrabGrab 的屏幕和窗口捕获功能，可以开发一个屏幕录制工具，如 Augmend 客户端。

4. 典型生态项目

目前，CrabGrab 的生态系统仍在发展中。以下是一些可能的生态项目：

• 声音捕获: CrabGrab 正在开发中，未来将支持声音捕获功能。
• Linux 支持: 目前，CrabGrab 还不支持 Linux，但社区可能会开发相应的插件或分支。
• 性能优化: 不断提升性能，为开发者提供更高效的屏幕捕获解决方案。

以上是 CrabGrab 的基本使用教程，希望对你有所帮助！