SolidQueue 在 SQLite 环境下出现数据库锁定的解决方案
在使用 SolidQueue 1.0.0 配合 Rails 7.2.1 和 SQLite3 2.1.0 时,开发者可能会遇到 SQLite3::BusyException: database is locked 的错误。这个问题主要出现在心跳机制(heartbeat)执行期间,当系统尝试更新 solid_queue_processes 表中的 last_heartbeat_at 字段时。
问题根源分析
SQLite 作为轻量级数据库,其并发处理能力相对有限。当多个进程或线程同时尝试访问数据库时,特别是进行写操作时,容易出现锁冲突。SolidQueue 的心跳机制会定期更新进程状态,这种高频的写操作在默认的 SQLite 配置下容易触发锁问题。
从错误堆栈可以看出,问题发生在 ActiveRecord 尝试执行 UPDATE 语句时,SQLite 报告数据库被锁定。这表明有多个并发操作试图同时修改数据库,而 SQLite 的默认配置无法处理这种并发场景。
解决方案
配置优化
对于 Rails 7.2 用户,可以通过调整 SQLite 的配置来缓解这个问题:
- 增加 SQLite 的忙等待超时时间
- 启用 WAL(Write-Ahead Logging)模式
- 调整连接池大小
- 设置适当的同步级别
这些优化可以显著提高 SQLite 在高并发场景下的表现,减少锁冲突的发生。
升级到 Rails 8
Rails 8 对 SQLite 的支持有了显著改进,包括更合理的默认配置。升级到 Rails 8 可以自动获得这些优化,无需手动调整配置。
实施建议
对于生产环境,如果必须使用 SQLite 作为 SolidQueue 的后端存储,建议:
- 优先考虑升级到 Rails 8
- 如果暂时无法升级,仔细调整 SQLite 配置
- 监控系统性能,确保配置调整确实解决了问题
- 考虑在负载增加时迁移到更强大的数据库系统如 PostgreSQL
总结
SQLite 虽然是轻量级的嵌入式数据库,但在高并发场景下需要特别注意配置。SolidQueue 作为后台任务处理系统,其心跳机制会产生频繁的数据库写操作,这对 SQLite 提出了挑战。通过合理的配置调整或升级 Rails 版本,可以有效地解决这个问题,确保系统的稳定运行。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00