Tombs 开源项目启动与配置教程
2025-05-16 18:37:28作者:裴麒琰
1. 项目目录结构及介绍
Tombs 是一个开源项目,其目录结构如下:
tombs/
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── README.md # 项目说明文件
├── composer.json # Composer 配置文件
├── config/ # 配置文件目录
│ ├── app.php # 应用配置文件
│ └── database.php # 数据库配置文件
├── public/ # 公共目录,存放静态文件
│ ├── css/
│ ├── img/
│ └── js/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── Command/ # 命令行操作相关
│ ├── Controller/ # 控制器目录
│ ├── Middleware/ # 中间件目录
│ ├── Model/ # 模型目录
│ ├── Router/ # 路由目录
│ └── View/ # 视图目录
└── tests/ # 测试目录
.gitignore: 指定在 Git 版本控制中应该忽略的文件和目录。Dockerfile: 用于构建项目的 Docker 镜像。README.md: 项目说明文件,包含项目信息、安装指导和贡献指南等。composer.json: 定义项目依赖和基本设置。config/: 包含应用配置文件。app.php: 应用级配置,如应用名称、时区、语言等。database.php: 数据库连接配置。
public/: 存放静态文件,如 CSS、图片和 JavaScript 文件。src/: 源代码目录,包含项目的业务逻辑。Command/: 命令行操作类。Controller/: 控制器类,处理 HTTP 请求和响应。Middleware/: 中间件类,用于处理请求和响应的中间件。Model/: 数据模型类。Router/: 路由设置,定义 URL 和控制器的关系。View/: 视图文件,用于生成 HTML 内容。
tests/: 测试代码目录。
2. 项目的启动文件介绍
Tombs 项目的启动主要依赖于 public/index.php 文件。该文件是项目的前端控制器,负责初始化应用程序并处理所有 HTTP 请求。
<?php
// 引入自动加载文件
require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';
// 初始化应用
$app = new App();
// 设置路由
$route = $app->router();
// 运行应用
$app->run($route);
require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';: 引入自动加载文件,确保项目依赖能够自动加载。$app = new App();: 创建应用实例。$route = $app->router();: 设置路由,将 URL 映射到相应的控制器和动作。$app->run($route);: 运行应用,处理请求并生成响应。
3. 项目的配置文件介绍
Tombs 项目的配置文件位于 config/ 目录下,主要包含以下两个文件:
app.php: 应用配置文件,定义了应用程序的基本设置,如应用名称、时区、语言等。
<?php
return [
'name' => 'Tombs',
'timezone' => 'Asia/Shanghai',
'language' => 'zh-CN',
// 其他配置...
];
database.php: 数据库配置文件,定义了数据库的连接信息,如主机、数据库名、用户名和密码等。
<?php
return [
'host' => 'localhost',
'username' => 'root',
'password' => 'password',
'database' => 'tombs',
// 其他数据库配置...
];
这些配置文件在项目启动时被加载,用于初始化应用程序的环境和设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869