Pursuit 项目启动与配置指南
2025-04-27 11:55:36作者:幸俭卉
1. 项目目录结构及介绍
Pursuit 是一个 Pursuit 服务器的开源实现,用于在本地或服务器上提供 Pursuit API。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
pursuit/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── .travis.yml # Travis CI 持续集成配置文件
├── Circle.yml # Circle CI 持续集成配置文件
├── Dockerfile # Docker 容器配置文件
├── Pursuit.purs # Pursuit 库的核心实现
├── Pursuit Кабинет.purs # 俄罗斯语本地化文件
├── Readme.md # 项目说明文件
├── example/
│ ├── index.html # 示例 HTML 页面
│ └── index.js # 示例 JavaScript 代码
├── scripts/
│ ├── build.js # 构建脚本
│ ├── bundle.js # 捆绑脚本
│ └── test.js # 测试脚本
└── test/
├── Pursuit.Tests.purs # 测试代码
└── test.hs # Haskell 测试脚本
.gitignore: 指定在版本控制中应该忽略的文件。.travis.yml和.circle.yml: 持续集成服务配置,用于自动化测试和部署。Dockerfile: 用于创建 Pursuit 的 Docker 容器。Pursuit.purs: Pursuit API 的核心实现。Pursuit Cabinet.purs: Pursuit 的俄罗斯语本地化文件。Readme.md: 提供项目的基本信息和说明。example/: 包含了使用 Pursuit API 的示例 HTML 和 JavaScript 代码。scripts/: 包含项目的构建、捆绑和测试脚本。test/: 包含对 Pursuit API 的测试代码和 Haskell 脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Pursuit 项目的启动主要是通过 scripts 目录下的脚本实现的。以下是一些主要的启动文件:
build.js: 这个脚本用于构建 Pursuit 项目,编译 Pursuit.purs 文件。bundle.js: 用于捆绑 Pursuit 的 JavaScript 代码,以便在浏览器中使用。test.js: 运行 Pursuit 的测试套件。
通常情况下,你可以使用 npm 或 yarn 运行这些脚本。例如,运行以下命令构建项目:
npm run build
或者使用 yarn:
yarn build
3. 项目的配置文件介绍
Pursuit 项目的配置主要涉及 Dockerfile 和 .travis.yml 文件。
-
Dockerfile: 用于创建 Pursuit 的 Docker 容器,它定义了容器中的环境、安装的依赖和如何启动 Pursuit 服务。 -
.travis.yml: 这是用于配置 Travis CI 的文件,它指定了运行测试的步骤和环境。在这个文件中,你可以定义运行的操作系统、语言、脚本以及其他持续集成相关的步骤。
这些配置文件通常不需要用户修改,除非你需要自定义构建过程或持续集成流程。如果你需要修改配置,请参考官方文档和教程以了解每个配置选项的含义和用法。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881